13.12.21
487

Я учился на математика, занимался биотехнологиями и анализом данных, а сейчас работаю в ИТ-стартапе

Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография.

Зарплата

Базовая ставка стажёра на моей первой работе была около 12 тысяч рублей за частичную занятость (2009 год), на нынешней работе сейчас получается примерно в 20 раз больше за полную занятость.

Всё это время зарплата росла более-менее равномерно, заметно выросла после ухода с самой первой работы и относительно неплохо после устройства на нынешнюю позицию.

В последние два года доходы в IT-сфере ощутимо выросли и сейчас кажется, что можно без проблем найти и ещё более щедрые предложения.

Профессиональный путь

Начал подрабатывать в 14-15 лет подсобным помощником на стройках в небольшом поселке, где я проводил лето. Накопления с первых заработков ушли на то, чтобы купить вскладчину мотоцикл "Минск" без прав, покупать пиво по выходным (тогда никто не спрашивал паспорт) и прочие развлечения. Всё заработанное растворилось во времени и остались только воспоминания, что было весело.

Сразу после школы поступил в ВУЗ по специальности "Прикладная математика и информатика", но ввиду непонимания на тот момент перспектив, отсутствия средств к существованию, неумения самостоятельно достигать долгосрочные цели в обучении и, как следствие, недостатка мотивации я ушёл из ВУЗа уже после первого семестра.

Проработав на низкоквалифицированных должностях в IT около полутора лет, однажды понял, что всё-таки мне нужно учиться, и поступил в другой ВУЗ на специальность "Прикладная математика". ВУЗ абсолютно не престижный и неизвестный, но в этот раз всё было в порядке с мотивацией, были накопления, чтобы год-два не отвлекаться на бытовые вопросы + повезло с преподавателями. Один из них, работавший в международной нефтесервисной компании, после третьего курса предложил устроиться к ним на стажировку (2009 год).

Работаю по специальности с середины 2009 года, мне тогда было 23 года.

После окончания ВУЗа (2011 год) зарплата выросла примерно до 30 тысяч рублей и к концу моей карьеры в этой компании (2014 год) дошла примерно до 45 тысяч. Должность всё это время называлась младший научный сотрудник, я занимался численным моделированием и анализом течения жидкостей в углеводородных резервуарах.

Предполагалось, что я буду писать кандидатскую диссертацию, что должно было помочь двигаться внутри компании по научному направлению, но в какой-то момент стало ясно, что научная работа особо не получается, да и тема уже не вызывала энтузиазма, а зарабатывать и расти уже хотелось, поэтому решил сменить направление — подумал, что будет перспективно и интересно заниматься анализом данных и машинным обучением.

Связей с предыдущей работой я не прерывал и остался работать с ними по контракту, в это время искал новую работу и проходил онлайн-курсы по интересующей меня тематике. Через месяц или два жизни в таком режиме мне предложили работу в этой сфере, но с условием релокации в Санкт-Петербург. Я взял день на размышление и согласился.

Новая работа была связана с использованием анализа данных и машиного обучения в фармацевтической/биотехнологической отраслях. Это был хороший и очень интересный способ вникнуть в новую специальность. Новая работа выгодно отличалась от предыдущего места средним возрастом коллектива и динамичностью индустрии, в которой мы оказались. Было множество интересных проектов, для работы над которыми нужно было изучать специальную литературу, статьи, проходить онлайн-курсы по темам, которые я в последний раз слышал в школе или о которых совершенно не подозревал (молекулярная биология, генетика, генный инжиниринг, молекулярное моделирование и т.п.). Но через два года проекты стали становиться всё менее исследовательскими и всё больше превращались в работу над кодом, что заставило скучать и в скором времени сменить работу. Доход в этот период (2015-2017) составлял около 100-120 тысяч + компенсация арендной квартиры.

После этого был совсем короткий период работы в небольшой питерской компании, занимающейся продажей электроники. Компания решила открыть для себя IT-направление, для чего пригласили меня в качестве разработчика/аналитика данных. Мы с инженером-электронщиком делали платформу-сервис для отслеживания пользователей по данным Wi-Fi сигнала. Инженер разрабатывал и настраивал необходимое оборудование, я занимался подключением его к облачному хранилищу данных, разрабатывал систему мониторинга, алгоритмы отслеживания местонахождения пользователя с устройством и делал простенький интерфейс. Проект благополучно закончился на этапе MVP (минимальный жизнеспособный продукт), так как у компании закончились средства (и, возможно, энтузиазм) на исследовательскую работу в этом направлении, которая не приносила никакого дохода, мы с инженером нашли новые места работы. В этой компании я ненадолго просел в доходах — получалось около 70 тысяч месячного дохода за полгода работы в режиме неполной занятости + сдельная оплата нескольких доработок (около 100 тысяч за каждую), но остался интересный опыт и останки нашего проекта, на случай если захочется организовать похожий стартап.

Следующей работой снова был биотех/фарма, но в этот раз в качестве подрядчика на зарубежную компанию. Моя деятельность была очень похожа на то, чем я занимался в предыдущей биотех-компании, но помимо работы с молекулами случилось ещё несколько очень интересных проектов, задействовавших методы компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Несмотря на то, что я был подрядчиком, а не полноценной частью коллектива, у нас сложились прекрасные отношения и общение с зарубежными коллегами, особенно запомнился опыт, когда мы вместе участвовали в хакатоне по предсказанию легочных заболеваний по результатам компьютерной томографии в команде с ребятами из Швейцарии, Бельгии, Нидерландов, Германии и Италии (заняли 1-е место в своей категории). В этой компании я пробыл с 2018 по 2020 год, доход вырос с 125 до 150 тысяч (примерно). Уходить решил примерно через год после начала пандемии — захотелось что-то поменять, да и режим удалённого общения с коллегами, с которыми привык видеться вживую, стал надоедать.

Нынешнее место работы — IT-стартап, создающий собственный маркетплейс (что-то наподобие "Самоката", "Деливери" и тому подобных сервисов). Здесь я работаю с весны, привлекла возможность начать самостоятельную работу над важными проектами, выполняющими аналитическую работу над этим самым маркетплейсом. Коллектив молодой (кажется, средний возраст даже меньше моего), амбициозный, есть некоторые шероховатости, связанные с тем, что это стартап и некоторые процессы ещё не налажены, но пока всё нравится и движется в интересном направлении.

Что помогло карьере?

Можно сказать, что я всегда был не против переезда ради каких-то возможностей + усердно учился, когда это требовалось — навскидку припоминаются 3 продолжительных периода, когда я усиленно вкладывался в своё образование.

По переездам — в 7-м классе переехал в другой город, чтобы поступить в специальную школу с углубленным изучением научных предметов на английском языке. После школы переехал в Москву, после чего почти сразу началась абсолютно самостоятельная жизнь. После 10 лет в Москве переехал в Санкт-Петербург, что тоже далось легко — решение принял за день, от собеседования до собственно переезда прошло меньше недели.

Важные события

Я не считаю события, приводящие к увеличению зарплаты или смене одного места работы на другое, жизненно важными — так или иначе это всё равно движение в том же русле. Гораздо важнее для меня были решения, которые круто меняли существующее положение вещей и без которых всё могло сложиться по-другому.

Первым ключевым событием следует назвать решение переехать в другой город (около 150 километров от моего родного города), чтобы поступить в престижную специальную школу с углубленным изучением английского и естественных наук.

Поступление было не из простых — претендентов тестировали по математике, русскому языку и логике, а в наш год конкурс составил, если не ошибаюсь, около 10 человек на место. Перед переездом я жил в небольшом рабочем городке с весьма туманными перспективами и минимальными представлениями об окружающем большом мире, и возможности новой школы по-настоящему захватили воображение. В 13 лет не думаешь о том, что сильная школа с углубленным изучением предметов, спонсируемая международной компанией, может открыть двери в будущее и дать очень важные навыки (что и произошло), но стремление к самостоятельной жизни (учащиеся жили в интернате при школе) и экзотика такого формата обучения привлекали сами по себе.

Учёба оказалась не из простых — в первое полугодие английский занимал половину всей нагрузки, после чего все научные дисциплины (математика, физика, химия, биология) велись уже только на нём. Сейчас существует много разных школ с самыми разными возможностями для детей родителей самых разных доходов, но у нас единственным критерием поступления были умственные способности, а других сравнимых по уровню образования школ в начале нулевых в нашем регионе попросту не существовало.

Бесспорно важнейшим событием, повлиявшим на мой профессиональный путь, стал 5-10 минутный разговор с заменяющей учительницей математики в конце 10-го класса. На тот момент почти все одноклассники уже определились, кто и куда будет поступать и занимались изучением вступительных экзаменов (ЕГЭ ещё не было). Я болтался в неопределённости и склонялся, страшно вспомнить, к гуманитарным наукам, но тем весенним днём остался после уроков, чтобы учительница объяснила некоторые непонятные правила интегрирования. Между делом разговор перешёл в вопросы о дальнейшей учёбе и карьере, в ходе которого она убедила меня, что гуманитарием стать можно всегда, а вот фундамент для технического образования и мышления можно получить только (условно) до 25 лет. Этот разговор разделил события на до и после — всё лето и 11-й класс я провёл над задачником Сканави и каким-то ещё (не помню авторов), что помогло мне сдать экзамены на 100% в двух ВУЗах из тех, в которые я сдавал экзамены. Первая попытка получения высшего образования не удалась, но в итоге всё сложилось благополучно.

Другим важным событием стало решение вернуться на учёбу (правда, в другой ВУЗ). Это было весенний день, примерно через год после ухода из первого учебного заведения. Я работал в IT-отделе небольшой московской компании, имел приемлемый доход, непыльную работу в офисе с достаточным количеством свободного времени, чтобы читать руководства по линуксу и мечтать стать крутым старшим сисадмином. Всё устраивало, я находился в зоне комфорта. Но внезапно пришло осознание, что это всё не мой уровень и вообще тупик, дальше которого ничего нет, и вспомнился разговор с учительницей математики о необходимости получения технического образования. После этого я принял решение перепоступить в другой ВУЗ, за пару месяцев освежил знания по программе по математике и успешно сдал экзамены, чтобы уже благополучно получить высшее образование.

Стратегия на будущее

Я убеждён, что лучшие события происходили после достаточно усердных периодов самообразования с фокусом на конечной цели. Поэтому стараюсь проходить как можно больше разнообразных онлайн-курсов, подвластных моему пониманию — энергетика, экономика, анализ данных/машинное обучение. Но больше всего интересует сфера искусственного интеллекта — в ней происходят очень интересные научные открытия, а по оценкам некоторых венчурных инвесторов, ИИ будет отвечать за 50% прироста мирового ВВП на горизонте ближайших пары десятилетий. Поэтому в самом близком фокусе у меня находятся несколько довольно классных и глубоких книг по этому предмету. У меня есть отличная база для их изучения и понимания, так что следующие варианты развития карьеры и новых проектов подумываю искать именно в этом направлении.

Управленческая работа тоже привлекает и, наверное, однажды тоже к этому приду, но имеющийся небольшой опыт показался негативным, наверное, я не был к этому готов — нужно изучать соответствующие курсы или литературу. Послушал небольшой бесплатный вебинар по управлению командами от одной из онлайн-школ и даже после одного занятия стало понятно, что я делал не так и как это можно исправить, так что, видимо, дело не в моей неспособности этим заниматься, а элементарно в отсутствии минимальных знаний.

Думаю, что работать нужно до тех пор, пока есть для этого силы и энергия. К счастью, интеллектуальный труд, к которому относится программирование, математика и анализ данных, позволяет сохранить ясный разум до самого глубокого возраста, чем определённо стоит пользоваться. На пенсию государства всерьёз не рассчитываю, возможно, где-то после 40 лет одним из важных критериев выбора работодателя станет хорошая корпоративная пенсионная программа, но вообще уже веду ИИС примерно для этих целей. Впрочем, не могу представить, что придётся бросить работу и жить на него, ничем не занимаясь.

Сообщество

Лучшее за неделю