Но мы знаем это задним числом: сразу вспоминаем успешные примеры Apple, Tesla и других популярных компаний, которые за 20 лет принесли инвесторам в десятки раз больше, чем те вложили.
Когда дело доходит до выбора конкретных акций, все меняется. Например, только 20% акций из 14 тысяч показали результат на уровне или лучше доходности популярного индекса S&P 500 с 1989 по 2015 год.
И даже профессионалы со знаниями и необходимыми инструментами в большинстве своем показывают слабые результаты. Standard & Poor’s ежегодно анализирует результаты активно управляемых фондов: на пятилетней дистанции только 19,4% фондов обгоняют индекс S&P 500.
Успешно инвестировать в отдельные акции очень сложно. Но если очень хочется попробовать, мы дадим базу, с которой получится снизить цену ошибки.
Ожидания были полностью оправданы. Теперь пытаюсь оптимизировать методику отбора акции, приведенную в курсе с помощью Python. Курс подойдет для людей, которые интересуются инвестированием и уже имеют базовые знания в этой сфере. Четко и ясно изложена методика отбора акций с помощью скорректированных мультипликаторов. Уроки довольно длинные, но очень интересные и толковые. Тесты жизненные и прикольные, финальный тест довольно сложный, но проходимый.
Я бы точно посоветовал этот курс и предшествующий ему (для начинающих). Достойных аналогов этому курсу на просторах интернета пока не видел, но даже если они и есть, то явно небесплатные. Спасибо за прекрасный курс!