Отзыв о курсе «Аналитик данных» от Яндекс Практикума: позволяет значительно пополнить багаж знаний

В целом курс мне понравился. Он дал действительно большой объем знаний и четкое понимание, где и как эти знания можно применять. При этом сроки обучения весьма компактные.

На мой взгляд, своих денег курс стоит, так как позволяет значительно пополнить багаж знаний. К сожалению, нервы потреплет он тоже изрядно, особенно если изучение Python начинать с нуля или сильно тревожиться за результаты.

Курс рекомендую всем, в том числе и тем, кто никогда ничего не программировал, но обязательно помните, что для его успешного прохождения потребуются дисциплинированность, стрессоустойчивость и хороший заряд мотивации (чтобы не бросить, когда станет тяжело).

Курс дает достаточно большой объем знаний за сравнительно небольшое время. Если в начале его прохождения у меня имелись только наиболее базовые навыки владения Python, то к концу уже получалось достаточно свободно работать с данными и писать код.

Программа хорошо структурирована, материала в ней достаточно для прохождения обучения. За все время учебы искать дополнительную информацию пришлось только однажды — при написании выпускного проекта. Тем не менее, кураторы и ревьюеры регулярно предлагают ссылки на дополнительную литературу и обучающие материалы по теме курса, поэтому если есть желание изучить больше, чем предложено программой, такая возможность имеется и даже поощряется.

Уроки преимущественно в текстовом формате, что дает возможность изучать их в любом удобном месте в любое удобное время. Благодаря мобильному приложению читать можно и с телефона — это удобно. В каждой теме также есть дополнительный видеоурок, который отдельно согласовывается с преподавателем. Его посещение необязательно и на успешность прохождения курса не влияет, но если желание послушать есть, а подключиться в назначенное время невозможно, то можно будет послушать запись, которую преподаватель выкладывает после урока.

Все тренажеры для написания кода встроены в платформу, поэтому можно пройти почти весь курс, ничего не устанавливая себе на компьютер.

Очень хорошо работает команда поддержки. Всегда можно обратиться с вопросами по учебе или по организационной части — на них ответят и помогут.

Самый главный недостаток курса — жесткие дедлайны, которые необходимо соблюдать, чтобы продолжать обучение. Иногда делать это достаточно сложно, особенно при высокой занятости на работе или в частной жизни. Необходимость ежедневно выделять определенное количество часов на курс ближе к концу учебы начинает сильно утомлять, но отложить обучение почти невозможно, так как уроки очень насыщенные, и есть риск не успеть пройти их до дедлайна. Также для меня, как для человека склонного сильно переживать из-за результатов, сам формат итоговых работ после каждого урока, которые необходимо отправлять на проверку и потом исправлять допущенные в них ошибки, был достаточно стрессовым.

Также регулярно случаются проблемы со встроенными тренажерами. Они могут как просто зависнуть, так и не принимать правильное, но отличающееся от заложенного в них, решение. Еще одна проблема с тренажерами в том, что поработать в них с мобильного телефона практически невозможно. Адаптация под маленький экран у них крайне неудобная, написать код длиннее трех строчек будет сложно. А тетрадки Jupyter Notebook с мобильного телефона и вовсе не открываются. Невозможно не только поработать в них, но и посмотреть отзыв ревьюера. Также они открываются не со всех ПК, но что мешает их использованию на ряде устройств, лично я не поняла.

В курсе есть урок по работе с Tableau, заблокированным в России, и обеспечивать себе доступ к сайту придется самостоятельно.

При обучении используется мессенджер Пачка, пройти курс без регистрации в нем не получится, так как задание для финального проекта публикуется не на платформе, а именно в мессенджере.