Пару лет назад у меня была попытка самостоятельно обучаться ML, я собирала информацию по бесплатным курсам в интернете, искала роадмапы, учебники и т.д. Но сейчас уже понимаю, что в итоге получила достаточно фрагментарное представление обо всем. В итоге не жалею, что пошла на курс, база улеглась в голове значительно лучше. Курс дает хорошую основу по классическому ML и совсем базу по DL, можно сказать, обзор.
Достоинства
Структурированная подача материала, понятные лекции, интересный финальный проект, хорошая работа поддержки, когда возникли проблемы с ютубом, курс оперативно перевели на дублирующую платформу, сдвинув дедлайны, аналогично потом с дискордом.
Недостатки
Многие сокурсники не укладывались в дедлайны и переводились с потока, уроки открываются три раза в неделю и бывает сложно все успевать, особенно когда дедлайн финального проекта по блоку начинает накладываться на дедлайны дальнейших блоков. Под конец, когда уже накопилась некоторая усталость, открывается еще блок с задачками по Python для собеседований.
