В целом курс мне понравился. Но на год я практически выпала из жизни, только работала и училась. Использовала все 3 доступных перевода на следующий поток, т.к. ничего не успевала. С трудом успела сдать все задания финального проекта — они необходимы для получения сертификата. Сейчас доделываю то, что не успела пройти и планирую еще раз повторить весь курс, т.к. остались только общие понятия, а детали я успела забыть. После этого собираюсь искать работу. Думаю, что это реально. Сама начала этот курс по рекомендации знакомой, которая после курса «Аналитик данных» тоже от Karpov Courses устроилась в МТС, а теперь работает в Авито.
Достоинства
Удобная платформа с лекциями, конспектами, автоматической проверкой заданий и виртуальным ассистентом, который помогает почти по любым вопросам (без него я бы не справилась).
Продуманная программа содержит блоки по Python, Machine learning, Deep learning, статистике и A/B-тестам, а также вопросам, встречающимся на собеседованиях. Информация подается от простого к сложному. Практически вся необходимая теория и примеры рассказывается на предварительно записанных лекциях. Затем в домашнем задании самостоятельно отрабатываешь полученные навыки.
Грамотные преподаватели. Видно, что ребята старались.
Много информации (когда не успевала, казалось, что это минус), но ведь я платила именно за знания.
Недостатки
Маловато упражнений на закрепление знаний. С другой стороны, на большее количество заданий потребовалось бы еще больше времени, а его и так не хватало. Видимо, для прохождения курса желательно иметь какую-то минимальную базу и много свободного времени. Я работаю и начала обучение с нуля, поэтому было сложно.
