Отзыв о курсе «Машинное обучение» от Нетологии: сильная теоретическая подготовка
Закончил курс по машинному обучению. Благодарен «Нетологии» за глубину предоставленной информации. Курс подходит для тех, кто хочет разобраться во всех деталях, как это все работает. Для меня страшным делом было связать математику и программирование. Особенно жутко было написать, к примеру, свою логистическую регрессию с нуля на чистом Python с вычислением градиента. Производные, векторный дифференциальный оператор набла — все это, как мне казалось, пишут какие то боги, живущие в недрах гугла и обладающие какими-то секретными знаниями. И вот уже на первых занятиях это страшное задание, правда, не в обязательной программе, а как задание повышенной сложности.
Хм... Теперь я могу написать нейронную сеть с нуля на любом языке программирования. Вот эту всю чертовщину преподаватели подробно от элементарного к сложному рассказывают на простом и доходчивом языке. Помню, как однажды с ребятами мы обсуждали, как простыми средствами без машинного обучения найти изменения сцены на видео. Я предложил вычислить и сравнить математическое ожидание и дисперсию для видеоряда. Каково же было мое удивление, когда опытных ребят это поставило в ступор. «Вычислить дисперсию у видеоряда?». Но это несложно для тех, кто окончил «Нетологию». Элементарно — одной строчкой numpy — просто я смотрю на видео как на многомерный вектор, а они как на последовательность картинок. Вот эту глубину понимания процессов и дает «Нетология».
Курс стоит своих денег, советую для изучения, особенно тем, кто хочет понять, как это все работает в деталях, как математика воплощается в практической реализации в коде. Но так как стоимость небольшая и объять необъятное невозможно — советую дополнительно самостоятельно решать задачи, чтобы отточить практику. Это позволит задать дополнительные вопросы преподавателям и увеличить глубину знаний. Предоставляют много материала для самостоятельной работы вне обязательных заданий.
Все, сказанное выше, относится к курсу ML, которому я ставлю твердую 5. Я получил то, что хотел — глубинное понимание процессов. Этот отзыв — благодарность за полученные знания.
