Курсы по Data Science

Подробнее о Data Science

Дата-сайентист анализирует массивы данных и находит закономерности. В результате работы получаются модели, прогнозирующие поведение пользователей в сети, погоды, курсов валют. Рекомендации музыки и фильмов по предпочтениям пользователей — это тоже Data Science.

Какие задачи выполняет дата-сайентист:

• — разрабатывает, поддерживает и оптимизирует пайплайны обработки данных и машинного обучения;
• — прорабатывает архитектуру разрабатываемых решений;
• — проектирует алгоритмы, используя основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python;
• — собирает процессы очистки и валидации данных;
• — получает данные из веб-источников или по API;
• — визуализирует данные с помощью Pandas, Matplotlib;
• — создает модели с помощью машинного обучения;
• — обрабатывает данные, применяя методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности;
• — строит математические и ML-модели с использованием временных рядов;
• — разрабатывает витрины данных для бизнес-пользователей аналитики;
• — конвертирует бизнес-задачи в технические и наоборот.