«Данные приводят к победам»: как я занимаюсь спортивной аналитикой

Задумывались ли вы, как спортивная аналитика может изменить игру? Влияет ли она только на профессиональные лиги или помогает даже небольшим командам? Когда я впервые взялся за проект в этой сфере, у меня не было опыта, но были данные, энтузиазм и желание разобраться. Вот что из этого вышло.

Меня зовут Айрат Даллас, и я занимаюсь спортивной аналитикой уже несколько лет. Но именно мой первый проект стал отправной точкой в карьере и научил меня ключевым принципам, которые я использую до сих пор.

Любой аналитик когда-то был новичком. Мой старт оказался весьма скромным: местная команда из любительской лиги искала способ улучшить результаты, а бюджета на профессионала не было. Тренер предложил мне поработать с ними. У нас не было даже видеозаписей матчей — только живые наблюдения, блокноты и энтузиазм.

На первых играх мы собирали данные о передачах, ударах и потерях мяча. Через пару недель у меня появилась красивая таблица. Казалось, что теперь я вижу игру насквозь. Однако это были просто цифры. Например:

• Частые потери мяча в центре поля. Причина неясна.
• Много передач. Почему они не доходят до адресатов?
• Высокая активность защитников. Почему они часто оставляют зоны свободными?

Эти данные ничего не говорили без контекста. Я начал изучать игры, анализировать действия игроков и искать закономерности. Постепенно понял: чтобы данные стали полезными, нужно видеть их связь с тактикой и поведением игроков.

Важно понимать: данные без контекста — это всего лишь цифры. Настоящая магия начинается, когда они обретают смысл.

Что это значит для вас?

Когда вы работаете с данными, всегда задавайте вопрос: «Что именно они показывают?» Ищите связи между цифрами и реальными действиями на поле.

Один из наших нападающих показывал слабые результаты: минимальная точность ударов, редкие передачи, полное отсутствие голов. Многие списали бы это на недостаток таланта, но я решил разобраться. Мы пересмотрели записи матчей и заметили, что он часто получал мяч в неудобных ситуациях, под давлением соперников.

Я предложил изменить его роль: теперь он играл ближе к линии штрафной. На тренировках мы делали упор на обработку мяча. Уже через две игры он забил свой первый гол в сезоне. Это стало небольшим успехом команды и важным шагом для меня как аналитика.

Этот случай научил меня важному правилу: всегда ищите первопричину. Например:

• Низкая точность передач может быть связана не с плохим мастерством игрока, а с недостаточной поддержкой от других.
• Отсутствие голов — не результат слабости нападающего, а следствие недостаточно точных пасов.

Важный момент: когда видите проблему, не торопитесь с выводами. Задавайте вопросы: почему это происходит? Какие факторы влияют на ситуацию?

Ошибки, которые нельзя игнорировать

Не всё шло гладко. Самым сложным оказалось донести свои выводы до тренера. Например, команда стабильно пропускала голы в последние 15 минут матчей. Данные показывали, что игроки уставали, но тренер считал, что дело в психологии. Мы усилили физическую подготовку, но проблема осталась.

Этот опыт научил меня важному правилу: аналитик должен уметь визуализировать свои выводы. Например:

• Я показал тренеру карту пробегов игроков (схему, где видно, сколько и как бегали игроки). Она ясно показывала, что полузащитники в последние минуты просто «выключались» из игры.
• Мы внесли изменения в тактику, распределив нагрузку между основным и запасным составом. Это снизило число ошибок.

Ещё одной ошибкой стало игнорирование эмоционального климата. Один из ключевых игроков поссорился с командой, и его результаты резко упали. Простая беседа с ним помогла сгладить конфликт, и его игра вернулась на прежний уровень.

Что я понял: аналитика — это не только числа. Это работа с людьми, их эмоциями и проблемами.

На старте я понял, что базовые записи малоэффективны без системного подхода. Вот что можно сделать:

1. Делайте записи прямо во время матчей. Отмечайте ключевые моменты: удары, потери, передачи.
2. Используйте упрощённые таблицы. Например, записывайте только одну или две метрики для начала (точность передач или потери мяча).
3. Анализируйте действия соперников: через какие зоны чаще всего проходят их атаки? Как они защищаются?

Совет: Начните с малого. Чем проще ваш подход на старте, тем легче будет увидеть полезные выводы.

Если вы только начинаете, вот несколько бесплатных инструментов, которые помогут в работе:

• Excel и Google Sheets: для составления таблиц с ключевыми метриками.
• Видеоаналитика: платформы для записи матчей и ручного анализа.
• Программы для анализа движений: такие как Tracker и Kinovea.
• Сообщества и блоги: обсуждайте свои идеи на форумах, изучайте успешные кейсы.

Понимание тактики команды и её соперников — это следующая ступень. Вот что важно:

1. Выявлять «слабые зоны» у соперника. Например, через кого чаще всего идут атаки?
2. Оценивать эффективность стандартных ситуаций. Например, как подаются угловые? Сколько из них завершаются ударами?
3. Анализировать защитные стратегии. Как соперники строят свою линию обороны?

Помните: детали решают всё. Один точный вывод может перевернуть игру.

Спортивная аналитика — это больше, чем числа. Это возможность влиять на игру, помогать людям и добиваться результатов. Кто знает, возможно, именно ваши идеи однажды приведут команду к победе!

Каждый аналитик начинает с малого, но успех приходит к тем, кто учится на своих ошибках и смотрит глубже цифр.