Как составлять промпты к нейросетям для создания картинок

Если вы уже пользовались нейросетями, то знаете, как трудно получить картинку, которая бы вам понравилась.

Вы придумали идею, вводите запрос, нажимаете кнопку и видите результат. Но получается совсем не то, что вы себе представляли. В голове картинка выглядела идеально, но ИИ вас не понял.

В соцсетях говорят, что скоро появится новая профессия — человека, который составляет запросы к нейросетям, промпт-инженера. Такая должность может понадобиться, ведь чтобы разобраться в тонкостях составления запросов для Midjourney, Stable Diffusion или Dall-E 3, нужно потратить время. Да и немногие хотят тратить часы на генерацию сотни картинок, чтобы получить одну желаемую.

Общие принципы написания запросов одинаковы в любых нейросетях. Рассказываю, как правильно составить запрос, чтобы не приходилось тратить десятки попыток на генерацию одной картинки.

Для генерации картинки на самом деле достаточно и одного-двух слов. И такие результаты тоже получаются качественными. Но если вы введете пару слов без дополнительных параметров, то остальные детали нейросеть хаотично «додумает» сама. Поэтому лучше использовать базовые знания, чтобы затем развить запрос в более комплексный.

Многие нейросети переходят к тому, чтобы понимать естественный язык, — такой, на котором люди общаются друг с другом. Пробуйте описывать объекты и сцены, как вы рассказывали бы про будущую картинку своему приятелю.

Объект. Основа практически любого запроса — именно он будет в центре всего рисунка. Очевидно, что в первую очередь надо придумать именно его. Например, кот, волшебник, священник, ангел, император, некромант, рок-звезда, город, королева, дом, храм, ферма, машина, пейзаж, гора, река.

Нейросети обучают на огромной базе изображений из сети. Картинок такого типа в интернете много, поэтому нейросети легко их сгенерируют. Правда, если вписывать в команду исключительно один объект, то результаты вряд ли порадуют разнообразием. Поэтому попробуйте, например, совместить два объекта и получить необычный концепт: кот-геймер, некромант-капиталист, киберпанк-монах.

Идеи также можно совмещать через предлоги. Шрек, сделанный из глины, Шрек как королева Англии или Шрек, похожий на кота.

Да, кстати, персонажей тоже можно смело использовать в качестве объектов. Внешность Гарри Поттера или Леголаса не будет списана с Дэниэла Рэдклиффа или Орландо Блума, но героев вы сразу узнаете.

Однако некоторые нейросети, например Dall-E 3, отказываются генерировать известных героев, защищенных авторским правом. В таком случае попробуйте описать персонажа словами, не называя его по имени: не Гарри Поттер, а мальчик-волшебник с темными волосами, в очках и со шрамом-молнией.

Если хотите, чтобы на изображении было несколько объектов, то указывайте их количество. Вместо «волшебники в офисе» напишите «три волшебника в офисе». Если использовать множественное число без указания значения, то нейросеть сгенерирует случайное количество волшебников.

С большим числом конкретных объектов, скажем, больше пяти-шести, нейросети справляются с трудом. В таких случаях можно уже сразу просить сгенерировать «толпу волшебников», но помните: чем больше объектов, особенно людей или животных, тем менее они детализированные. Вероятность ошибки растет с каждым новым объектом в кадре.

Абстракции. Помимо реальных объектов нейросети могут генерировать абстрактные понятия вроде времени, судьбы, счастья или смысла жизни. Делают они это так, как такие концепты обычно изображают в поп-культуре или искусстве. Сгенерируйте когнитивный резонанс или создание времени — результаты каждый раз будут удивлять.

В то же время не стоит увлекаться и пытаться генерировать концепции, которые предполагают обдумывание и самостоятельные выводы. Этим вы только запутаете нейросеть. Если есть возможность — выбирайте конкретные запросы, где абстрактные понятия заменяют объекты. Вместо «оптимистичного будущего» попробуйте «киберпанк-город с голограммами», а вместо «моды в 2222 году» — «футуристичную одежду со светящимися и красочными украшениями».

От чего сразу стоит отказаться:

1. Отрицания. Избегайте слов «не», «без», «исключая», «кроме» и подобных. Нейросети воспринимают все буквально и не замечают отрицательных частиц. По запросу «мужчина без бороды» нейросеть наверняка сгенерирует бородатого мужчину, поэтому напишите «чисто выбритый мужчина», чтобы точно получить то, что вам нужно. Если у нейросети есть функция «отрицательный запрос», «негативный промпт» или что-то в этом роде, воспользуйтесь ей.
2. Большое количество разных объектов. Велика вероятность, что нейросеть запутается, особенно если добавлять детали к каждому объекту.
3. Желание в точности передать реальный объект. Если вы напишете «Москва», то это не будет реальная столица России — лишь вариация нейросети с похожими элементами.

Уделите время конкретике: придумайте, как расположены объекты на картинке. Напишите не просто «волшебник», а «грустный волшебник в колпаке работает за компьютером в офисе поздно вечером». Не забывайте, что у запросов есть ограничение на количество символов. У Midjourney — 60 слов, у Dall-E 3 — 4000 символов, у Stable Diffusion — 75 токенов.

Вот какие базовые детали можно добавить к запросу.

Действия. Сформулируйте действие так, чтобы его можно было наглядно отразить на картинке. Глаголы «стоит» или «идет» помогают гораздо больше, чем «мечтает» или «беспокоится». Если вам все же нужно изображение с неочевидным действием, то добавьте детали: не просто «размышляет», а «сидит, погруженный в мысли».

Описания. Прилагательные значительно улучшают изображение. Они позволяют задать настроение персонажу или сцене. Добавляйте к объекту слова «мрачный», «реалистичный», «злой» или «добрый».

Нейросеть плохо понимает расплывчатые прилагательные в запросе. Например, слово «красивый» не сообщит ничего о том, что и как должно быть нарисовано. В хорошем промпте есть конкретные визуальные детали.

Для усиления эффекта не используйте слово «очень», подбирайте синонимы. Если пишете запросы сразу на английском, то подобрать синонимы поможет сайт losethevery.

Цвета. Можете уточнить общую цветовую палитру или цвет конкретных деталей. Например, что ваза на столе должна быть синяя, а платье на девушке — красным.

Какие есть рабочие параметры:

1. Базовые цвета: красный, синий, желтый и все остальные. С тонами у нейросетей сложнее, но можно попробовать уточнить.
2. Палетки: с пастельными тонами, радужными, цветами Pantone.
3. Художественные цвета: неон, сепия, черно-белая гамма, Kodachrome.
4. Duotone: двухтонные картинки для минималистичных изображений.

Синонимы. Не бойтесь повторяться в запросах — так нейросеть попытается понять, к чему вы больше всего стремитесь. Например, если вы хотите передать мрачное настроение, то одновременно используйте слова «темно», «мрачно», «плохо освещено», «страшно», «хоррор». Это часто «раздувает» промпты: встречаются варианты на четыре-пять строк с постоянно повторяющимися запросами.

Настройки кадра. Каждый вид можно уточнять дополнительными параметрами. Например, если вы разбираетесь в фотографии, можете задать тип камеры, объектива, расстояние до объекта, фокусное расстояние, выдержку.

Подробные параметры можно посмотреть в гайдах, приведем несколько примеров использования:

1. Расстояние до объекта: extreme close-up, close-up, medium shot, long shot, extreme long shot.
2. Расположение камеры: over-the-shoulder shot, aerial view, low angle, dutch angle.
3. Настройки камеры: bokeh, motion blur, fast shutter speed, slow shutter speed.
4. Объектив камеры: telephoto lens, macro lens, wide angle lens.
5. Креативные стили: go-pro selfie, polaroid, camera obscura, CCTV.

Отсылки к платформам. Сообщество ИИ-энтузиастов обнаружило несколько ключевых терминов, которые помогают улучшить изображение. Нейросеть обучается на картинках из интернета, так что упоминание конкретных сервисов поможет достичь похожего результата.

Точно известно, что работает формулировка Trending on ArtStation: она стилизует картинку в духе артов с сайта. Попробуйте и другие сервисы.

Нейросети обучены на огромном количестве художественных стилей, работах конкретных людей, различных эстетиках и временных эпохах. Уже известны тысячи стилистик, которые можно указать в запросе и точно получить приемлемый результат. Вы можете сгенерировать кота-геймера в эстетике нуара, готики, современного искусства, фэнтези, манги, пиксель-арта, сюрреализма или любого другого художественного стиля, который только сможете придумать. Перечислить их в одном материале невозможно, но стили есть, например, в документации по использованию Midjourney.

Работают стилистики во всех основных направлениях с приставками «панк» — киберпанк, стимпанк, дизельпанк — и «вейв» — вэйпорвейв, ретровейв.

Дадим несколько советов.

Смешайте стили. В запрос можно добавить сразу две стилистики, чтобы получить необычный результат. Например, киберпанк и пиксель-арт. При этом лучше не смешивать взаимоисключающие параметры. В таком случае нейросеть сгенерирует картинку либо в одном, либо в другом стиле, но объединять их не будет.

Укажите артиста. Выберите конкретных людей, чей стиль вам понравился. Если с ходу не можете вспомнить имен художников, можно воспользоваться таблицей с сотнями имен артистов, стиль которых могут имитировать нейросети. Например, если хотите сгенерировать Шрека в стиле Ван Гога, то напишите Shrek by Van Gogh.

Но необязательно указывать именно классических художников: современные нейросети обучены на иллюстраторах, авторах комиксов, дизайнерах, архитекторах, фотографах, художниках стрит-арта. Также работают названия игровых проектов и студий, режиссеров с узнаваемым визуальным стилем: попробуйте Bloodborne, студию «Гибли», Уэса Андерсона.

При этом некоторые нейросети, например Dall-E 3, откажутся генерировать что-либо в стиле ныне живущих авторов. Чтобы обойти ограничение, опишите нужный стиль словами точно так же, как мы описывали персонажа.

Стили разных артистов тоже можно смешивать — для этого добавьте в запрос имена двух-трех художников или фотографов. Обычно в запросе указывают похожих артистов, чтобы получить достаточно четкий и оформленный, но уникальный стиль.

Выберите преобразование объекта. Укажите в запросе, какая форма искусства вам нужна — картина, постер, фотография, скульптура, мозаика, татуировка, пазл, вышивка или даже кофе-арт. Есть и совсем необычные варианты: объект из запроса легко можно превратить в набор «Лего», чертеж, трехмерную модель, оригами.

Отдельный популярный жанр генераций — кадр из фильма. Пользователи обнаружили, что запрос DVD Screengrab помогает сгенерировать сцены из кино. И теперь фантазируют на тему несуществующих фильмов и сочетают уже вышедшие картины с новыми режиссерами.

Можно не только прописывать запросы текстом, но и прикладывать картинку в качестве референса. Для этого достаточно загрузить изображение или поделиться ссылкой на него.

Есть несколько сценариев, как использовать функцию.

Стилизуйте реальное фото. Вместе с картинкой можно добавить любой текстовый запрос, как и в стандартном промпте. Изображение-референс точнее передает, что именно вы хотите, но повышает вероятность ошибок и артефактов при обработке.

Попробуйте загрузить собственное селфи и поэкспериментировать со стилистиками из предыдущего шага.

Смешайте сразу две картинки. В таком случае нейросеть автоматически перемешает два изображения, взяв по половине характеристик от каждого. К сожалению, нельзя настроить, какие именно элементы позаимствовать из каждого фото. Текстовый запрос составлять при смешивании картинок можно, но необязательно.

Используйте уже сгенерированные изображения в качестве референса для новых генераций. Их можно как смешивать с готовыми картинками, так и прописывать дополнительные параметры, чтобы изменить детали в изображении.

В нейросетях есть короткие команды, позволяющие быстро изменить разрешение сторон изображения, усилить стилизацию или добавить абстрактности. В каждом сервисе они свои. Расскажу про те, которыми пользовалась сама.

Вот какие настройки можно выставить в Midjourney.

Стилизация. Чем ниже значение, тем точнее результат соответствует запросу, но тем менее художественным он будет. Значение по умолчанию — 100, можно указать любое другое целое число в диапазоне от 0 до 1000. Чтобы воспользоваться параметром, нужно добавить --stylize или --s к запросу.

Хаос. Параметр увеличивает уровень абстракции в запросе. Диапазон — от 0 до 100. Например, wild flowers, acrylic painting --chaos 100.

Соотношение сторон. По умолчанию картинки генерируются в соотношении сторон 1:1. Если хотите горизонтальную, поставьте в конце запроса --ar 4:3 или --ar 3:2. Если нужна вертикальная, то --ar 2:3. Если хотите установить свое разрешение сторон, прописывайте в формате --w 600 --h 300, где первый параметр — ширина, а второй — высота.

Вес. К каждому слову в запросе можно добавить вес через двоеточие. По умолчанию вес любого слова из запроса равен 0,25. Если написать, например, wild::.6 flowers::.5, то вес у слова wild будет больше, чем у flowers. Если добавить негативные веса, например wild::.-1 flowers::.1, то цветы станут «не дикими». При использовании негативных весов их сумма должна быть больше или равна нулю. Подробно посмотреть, как работают веса в Midjourney, можно в этом документе.

Фильтрация слов. При использовании параметра --no нейросеть будет избегать указанных объектов. Например, в запросе fried chicken --no sauce нейросеть сгенерирует курицу без соуса.

Вот какие настройки можно выставить в Stable Diffusion.

Steps. Количество шагов, которые пройдет нейросеть, пока генерирует изображение. Чем больше шагов, тем качественнее должен быть результат, а значит, тем больше времени уйдет на обработку запроса. По умолчанию ставится 50 шагов.

Classifier Free Guidance. Этот параметр влияет на интерпретацию запроса, контрастность и детали. По умолчанию ставится 7 — это означает, что ИИ половину додумает сам. При параметре 3 можно получить больше реализма, однако потерять в насыщенности и контрасте.

Seed. Стартовая точка, из которой нейросеть затем формирует изображение. По умолчанию стоит «случайный» параметр — это помогает достигать разных результатов при одном и том же запросе. А если вы используете конкретное номерное значение сида, то потом даже при смене запроса композиция картинки останется схожей. Всего сидов около 16 миллиардов, конкретными сидами можно делиться с остальными, чтобы генерировать похожие картинки.

Resolution. Размер изображения. Чем больше, тем дольше будет длиться генерация. Лучше выбирать картинки 1024 × 1024.

Sampler. Процессы, влияющие на результат генерации. Работают как своеобразные технические фильтры. Есть несколько видов сэмплеров, одни из самых популярных — The Old Reliable, The Speed Demon, The Chameleon, The Starving Artist. Например, The Old Reliable генерирует хорошие картинки за 50 шагов, а The Speed Demon всего за восемь. Сэмплеры получится менять в настройках Stable Diffusion. Принцип работы на сгенерированных картинках можно посмотреть здесь.

В Dall-E 3 никаких специальных настроек нет. Все параметры можно прописывать естественным языком.

Нет ничего зазорного в том, чтобы подсматривать запросы у других пользователей. И искать в чужих работах вдохновление или нужные вам стилизации. Совмещайте детали из разных запросов, удаляйте ненужное, добавляйте свое — так результаты будут получаться более разнообразными.

Галереи генеративного искусства представляют картинки с описаниями, которые придумывали другие пользователи. В них можно подсматривать чужие запросы и гуглить картинки по выбранным стилистикам. Популярнейшие галереи — Lexica Art, OpenArt, CivitAI.

Промптеры — небольшие сервисы, помогающие сформулировать запрос. Работают они примерно одинаково: пользователь сам составляет базовое описание, что должна нарисовать нейросеть, а дополнительные параметры выбирает уже из готового списка. Попробуйте Promptomania или PromptHero.

Тематические страницы. На Reddit, в «Телеграме», «Твиттере» пользователи часто делятся удачными промптами с примерами генераций. Можно подписаться на сабреддиты, посвященные Midjourney, Stable Diffusion или Dall-E 3, или на блогеров, специализирующихся на интересующей вас тематике. Например, Ник Сен-Пьер учит генерировать в Midjourney.

Все эти параметры необходимо правильно расположить. Слова в начале запроса имеют больший вес, чем те, что находятся в конце. В сообществе авторов нейрокартинок пришли примерно к одной последовательности запроса:

1. Главный параметр картинки: фото, кадр из фильма, иллюстрация, картинка-референс.
2. Объект.
3. Детали объекта: описание, действие.
4. Стилистика: эстетика, цветовая палитра, автор.
5. Дополнительные параметры: настройки камеры, освещения, погоды, времени суток, графика.
6. Надстройки самого сервиса: пропорции картинки, стилизация, разрешение, параметр хаоса и сид.

Помните: это не единственная схема — экспериментируйте с порядком слов и параметров. Получилось недостаточно мрачно? Переместите слово «мрачный» в начало запроса. Слишком мрачно? Переместите его в самый конец.

Не забывайте про правило конкретики из предыдущих шагов. Иногда нейросеть не понимает связи между объектами. Например, по запросу «начальник смотрит через плечо своей подчиненной» ИИ может сгенерировать просто двух стоящих коллег. В таком случае стоит переформулировать запрос: «начальник смотрит через плечо своей подчиненной, работающей за столом».

Если изображение все равно выглядит плохо или не соответствует задумке, добавляйте или убирайте слова и фразы. Опытным путем попытайтесь понять, почему ИИ делает такой выбор, какой получается на изображении. Всегда присутствует логика того, почему объекты расположены на картинке именно так, хотя она может быть непостижимой для человека.

1. Придумайте краткое описание того, что вы хотите видеть на своей картинке. Указывайте конкретный объект или абстрактную концепцию, но не задавайте запрос, над которым нужно размышлять. Нейросеть не сможет думать за вас. Вам нужно быть как можно более конкретным.
2. Дополните простой запрос деталями: придумайте композицию, расставьте объекты в кадре, опишите настроение, цветовую палитру и атмосферу через прилагательные.
3. Наберитесь терпения. Если нейросеть вас не понимает и генерирует что-то не то, повторяйтесь, используйте синонимы, меняйте порядок слов, переформулируйте запросы.
4. Подберите вид изображения и используйте разные стили как своеобразные фильтры. Не бойтесь смешивать разные эстетики, но не используйте взаимоисключающие параметры.
5. Прописывайте вместо стилистик имена художников и фотографов. Смешивайте их имена, чтобы добиться уникальной стилистики.
6. Меняйте настройки, чтобы изменять картинку не через слова в запросе, а через краткие внутренние параметры нейросети.
7. Ищите вдохновения у других: изучайте библиотеки сгенерированных изображений, копируйте параметры из чужих генераций, смотрите на то, как составлена структура запроса.