Как улучшить рекомендации в музыкальном стриминговом сервисе: 6 советов

Выбором музыки давно управляют рекомендательные системы в приложениях.

Они постоянно обучаются на действиях пользователя: что он слушает и в какой момент дня, какие песни пропускает, что ищет. Платформы пытаются точно угадать вкус слушателя и предложить ему что-то подходящее.

Это получается не всегда, особенно на первых порах. Мы собрали несколько советов, которые помогут облегчить работу музыкальным сервисам: какие настройки включить, на какие функции обратить внимание, зачем нужны сторонние утилиты.

Для примера мы взяли три популярных платформы: «Яндекс-музыку», Spotify и Apple Music. Но советы помогут улучшить рекомендации в любом приложении.

Практически все стриминговые сервисы пытаются больше узнать о пользователе сразу же после регистрации. К примеру, музыкальные платформы просят для начала выбрать несколько любимых артистов и жанров.

Нередко эту настройку пропускают, но лучше потратить несколько минут и поделиться с системой своими интересами. Если вы тоже проходили мимо — обычно есть возможность вернуться и уточнить предпочтения. Указывайте как можно больше музыкантов, на многих платформах список дополняется по мере выбора.

Пользователей, о которых рекомендательная система ничего не знает, называют холодными. В таких случаях сервисы включают им наиболее популярный в регионе контент. Однажды рекомендации все равно настроятся верно, но придется дольше продираться через «усредненный вкус».

Как это работает в сервисах:

• В «Яндекс-музыке» есть стартовый выбор жанров и исполнителей, на сайте есть функция «Уточнить» для повторной настройки.
• В Spotify есть стартовый выбор жанров и исполнителей.
• В Apple Music есть стартовый выбор жанров и исполнителей.

Кнопка лайка — самый явный способ сообщить рекомендациям о своих предпочтениях. Чем чаще вы оцениваете контент, тем быстрее алгоритмы учатся. Кажется очевидным, но, как отмечают в команде рекомендаций «Яндекс-музыки», оценки проставляет лишь небольшой процент пользователей.

Сразу после регистрации пройдитесь по любимым песням и альбомам, поставьте им лайки. Еще можно послушать треки, необязательно полностью: например, Spotify и Apple Music засчитывают прослушивание уже после 30 секунд. Это ускорит появление некоторых персонализированных плейлистов. «Плейлист с Алисой» в «Яндекс-музыке» появляется, к примеру, только после 20 прослушанных песен.

Кнопкой дизлайка пренебрегают еще больше людей. Поставьте «Мне не нравится» треку, особенно если он в персонализированном плейлисте, — и такой музыки в рекомендациях будет меньше. Также алгоритмы учитывают «скип» — когда вы быстро переключаете песню.

Как это работает в сервисах:

• В «Яндекс-музыке» есть кнопки лайка и дизлайка.
• В Spotify есть кнопка лайка, вместо дизлайка — функция «Скрыть», прослушивание засчитывается после 30 секунд.
• В Apple Music есть кнопки лайка и дизлайка, прослушивание засчитывается после 30 секунд.

Персонализированные плейлисты появляются в первые недели использования приложения, когда о тебе составили «первое впечатление».

У всех сервисов свои плейлисты, но их принцип примерно одинаковый: есть подборка с новинками, со знакомыми треками «на каждый день», а также тематические и необычные рекомендации. Лучше не пропускать еженедельные «флагманские» плейлисты. Так ориентироваться гораздо проще, чем искать музыку самому.

«Радио». Такая функция есть почти у всех сервисов, может немного различаться названием. Она строит рекомендации на основе конкретного исполнителя, плейлиста, альбома или даже одной песни. Это отличный способ обучить алгоритмы: ты буквально указываешь системе, что хочешь больше подобной музыки.

Прочие функции, уникальные для каждого сервиса, тоже сильно влияют на рекомендации. Учитывая, что музыкальная библиотека у платформ обычно плюс-минус одинаковая, именно по ним можно выбирать себе любимое приложение. «Яндекс-музыка» делает упор на бесконечный поток рекомендаций, Apple Music ставит на кураторство и радиостанции, Spotify берет алгоритмическими плейлистами на любой вкус.

Как это работает в сервисах:

🎧 Главные плейлисты «Яндекс-музыки»:

• «Премьера» — для свежих релизов;
• «Плейлист дня» — наиболее подходящие треки с ежедневным обновлением.

🎧 Главные функции:

• «Моя волна» — бесконечные рекомендации с тонкой настройкой;
• «Поток по треку» — создать плейлист на основе понравившейся песни.

🎵 Главные плейлисты Spotify:

• «Радар новинок» — для свежих релизов;
• «Открытия недели» — поиск незнакомых треков и исполнителей;
• «Микс дня» — делится по жанрам на несколько.

🎵 Главные функции:

• «Радио» — рекомендации на основе песни, альбома или исполнителя;
• Enhance — дополняет привычный плейлист новыми треками.

🍎 Главные плейлисты Apple Music:

• «Новая музыка» — для свежих релизов;
• «Моя любимая музыка» — регулярное обновление знакомых треков.

🍎 Главные функции:

• «Радио» — рекомендации на основе песни, альбома или исполнителя;
• Apple Music 1 — собственное круглосуточное шоу с актуальной музыкой.

Знакомая история: ваш телефон выбрали для включения музыки на вечеринке, теперь сервис предлагает вам что попало. Или телефон взяли ваши дети. Алгоритмы чутко реагируют на смену музыкальных привычек и сразу же пытаются подстроиться под новые запросы.

К сожалению, обычно в музыкальных приложениях нельзя «почистить» историю запросов, как на «Ютубе». Но все равно есть способы показать рекомендательной системе, что даже несколько раз прослушанные треки вам не нравятся.

Как это работает в сервисах:

• В плеере «Яндекс-музыки» откройте историю прослушивания — она в правом верхнем углу. После этого поставьте дизлайк всем песням, которые включали не вы.
• В приложении Spotify в правом верхнем углу есть кнопка «Недавно прослушанное». Можно посмотреть последние 50 треков и скрыть их из рекомендаций.
• В плеере Apple Music снизу есть кнопка очереди — там есть и история с последними треками. Выберите трек и нажмите дизлайк.

Одна из главных проблем стриминговых сервисов — в какой-то момент они могут «запереть» тебя внутри одних и тех же рекомендаций. Похожие песни, похожие артисты, похожие жанры — на Западе это описывают термином feedback loop. Система узнала, что тебе больше всего нравится, и больше не хочет рисковать. Это усложняет поиск новой музыки.

В последнее время сервисы все активнее ищут решение этой проблемы. Сбросить все рекомендации и завести новый профиль — самое очевидное, но и самое радикальное решение. Поэтому платформы предлагают пути помягче.

Как это работает в сервисах:

• В «Яндекс-музыке» чаще пользуйтесь функцией «Моя волна» с настройкой «Незнакомое» — алгоритм будет искать для вас новую музыку. Задавайте дополнительные параметры.
• У Spotify есть функция Blend — в России называлась «Синтез». Она создает общий плейлист с другом на основе ваших предпочтений. Таким образом можно обновлять свои рекомендации за счет музыкального вкуса приятелей.
• В Apple Music чаще пользуйтесь разделом «Радио» — оно помогает открывать новых исполнителей и жанры. Обращайте внимание на кураторские подборки и радиостанции.

Порой всех встроенных функций приложений все равно не хватает. Тогда энтузиасты начинают «доделывать» сервисы сами — с помощью утилит, расширений и полезных сайтов. Это значительно расширяет инструменты по поиску новой музыки, но лучше проверять сторонние сайты и не отдавать им слишком много личных данных.

🎧 Сервисы для «Яндекс-музыки»:

• расширение для браузера YaMuTools — генерирует новые похожие плейлисты на основе существующих, упрощает проставление лайков;
• расширение для браузера «Управление плеером»;
• в приложении «Кинопоиска» можно сразу добавить понравившуюся песню из фильма в «Музыку».

🎵 Сервисы для Spotify:

• Discoverify — как плейлист «Открытия недели», но каждый день;
• Spotube — добавляет любимые песни из «Ютуба»;
• Stats for Spotify — следит за персональной статистикой прослушиваний и создает плейлист с личным чартом;
• The Playlist Miner — собирает плейлист по заданным критериям.

🍎 Сервисы для Apple Music:

• Meow.App — альтернативный клиент для iOS и браузеров с множеством функций, включая разделение рекомендаций на отдельные группы;
• Next — платное приложение, которое отдает выбор музыки в руки «магического диджея».