Как я создал бесплатное приложение для проверки родинок

Многие из нас хоть раз задумывались: стоит ли беспокоиться из-за родинки, которая вдруг изменилась? Или это обычная тревожность? Сложность в том, что признаки опасных изменений — размер, форма, цвет — могут быть не всегда очевидными. Если мы не уверены, лучше проконсультироваться с врачом. Но что делать, если нужно быстро понять, стоит ли волноваться?

Так появился мой проект — бесплатное приложение Melanoma Detector, которое помогает пользователям оценить состояние родинки с помощью искусственного интеллекта.

Идея возникла из личного опыта. Я искал в Google Play удобное приложение для анализа кожи. Казалось бы, нажатие пары кнопок должно дать ответ. Но реальность оказалась сложнее.

Большинство приложений требовали регистрации, заполнения длинных анкет и оплаты за каждую диагностику. Это вызывало разочарование: разве нельзя сделать что-то простое, бесплатное и понятное?

В основе моего приложения лежит искусственный интеллект и модель MobilNetV2.

1. Пользователь делает фото родинки или выбирает готовое изображение.
2. Кадрирует нужный участок с помощью встроенного инструмента.
3. Получает результат за несколько секунд.

Приложение анализирует изображение с точностью до 96% на тестовых данных.

Приложение не требует:

• регистрации или ввода личных данных;
• заполнения анкет;
• оплаты за использование.

Все данные обрабатываются локально на устройстве. Никакие фотографии не отправляются на внешние серверы, что обеспечивает конфиденциальность.

Но важно понимать, что приложение не заменяет консультацию врача. Оно помогает вовремя обратить внимание на возможные проблемы, но для точной диагностики необходим осмотр специалиста.

Для приложения я выбрал модель MobilNetV2 — легковесную нейросеть, которая идеально подходит для мобильных устройств. Чтобы обучить её, я использовал датасеты из открытых источников (Kaggle, DatasetNinja) с более чем 24,000 изображений доброкачественных и злокачественных кожных образований.

Я использовал TensorFlow Lite, чтобы адаптировать модель для мобильных устройств. Это позволило обеспечить быструю и точную работу даже на смартфонах с ограниченными ресурсами.

Мне хотелось создать инструмент, который будет доступен каждому. Раннее обнаружение меланомы может спасти жизнь, и доступ к такому инструменту не должен зависеть от финансовых возможностей. Вы можете скачать приложение бесплатно в Google Play.

Это мой вклад в повышение осведомлённости о здоровье кожи. Приложение не заменяет профессионального осмотра, но помогает вовремя заметить изменения и обратиться за медицинской помощью. Важно не забывать: ваше здоровье — в ваших руках!