Я узнал, насколько хорошо нейросеть отвечает на вопросы

Обсудить

Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография

Нейросети впечатляют своей способностью понимать и генерировать информацию. Однако насколько хорошо они могут отвечать на вопросы, чтобы это не было похоже на бред? Давайте проанализируем.

Я расскажу, как получать наиболее точные и полезные ответы. Примеры покажу в чате MashaGPT, который дает доступ к админке GPT-4 из России без VPN.

Преимущества нейросетей

Нейросети гибки в обработке больших объемов информации. Они не ищут ответ в Интернете, а выдают готовый ответ на основе запроса-промта.

Для этого они собирают информацию, наиболее подходящую для ответа. Эта способность нейросетей сделала их незаменимыми инструментами для получения ответов на широкий спектр вопросов.

Ограничения нейросетей

Иногда модель может ошибаться или давать неполные ответы. Например, если задать вопросы о последних новостях, нейросеть может указать некорректную информацию, если ее обучающая выборка устарела. Также генеративные ИИ могут испытывать трудности в понимании сложных и многозначных вопросов, что может привести к неточным ответам.

Примеры неудачных вопросов

Часто это запросы, связанные с личными данными, конфиденциальной информацией или вопросы, требующие экспертных знаний. Нейросеть не всегда имеет доступ к такой информации и не сможет дать полезные ответы.

Также это неточные вопросы, содержащие двусмысленные формулировки.

Например, неудачным будет вопрос: «Как сделать маркетинг эффективным?». Скорее всего нейросеть не сможет на него ответить, потому что он слишком размытый. Если ее попросить, то она предложит уточненный вариант вопроса:

Вот еще один пример и ответ нейросети:

Как улучшить вопросы?

1. Задайте конкретный вопрос. Чем более ясный и конкретный будет ваш вопрос, тем лучший ответ вы можете ожидать от нейросети.

Например, вместо вопроса "Какие существуют методы обучения нейронных сетей?" лучше задать вопрос "Какие методы обучения нейронных сетей используются в алгоритме X?". Это поможет нейросети понять, какие именно данные и концепции вам нужны.

2. Уточните контекст. Для лучших ответов от нейросети дайте дополнительную информацию о контексте вашего вопроса. Например, если вы спрашиваете о лучших кофейнях, уточните, в каком городе или районе они вас интересуют. Это позволит нейросети предложить более точные и релевантные ответы.

3. Переспросите. Если полученный ответ от нейросети не полностью удовлетворяет вашим потребностям, не стесняйтесь повторно сформулировать вопрос.

Нейросети могут улучшать свои ответы на основе обратной связи от пользователей. Уточненный вопрос может помочь нейросети более точно понять ваши требования и предоставить лучший ответ.

Как собрать "идеальный" вопрос, промт?

Напоследок попросим саму нейросеть написать идеальный запрос, например, для геймдева:

Вместо фразы типа «Как разработать игру?» мы получили вопрос, который позволит нейросети дать осмысленный ответ. Каждый ответ мы можем бесконечно уточнять и конкретизировать дополнительными вопросами.

Этот же пример с игрой можно разложить на несколько первичных вопросов, а потом собрать итоговый вопрос для GPT-4:

Короче говоря, нейросети отлично отвечают на вопросы, если они сформулированы четко и конкретно. Кроме тех случаев, когда информации нет в актуальной выборке данных.

Комментарии проходят модерацию по правилам журнала
Загрузка

Сообщество