На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов

В рубрике АМА читатели задали вопросы исследовательнице и преподавательнице deep learning Татьяне Гайнцевой.

В первой подборке мы собрали ответы о развитии нейросетей и о том, как они могут повлиять на жизнь людей. В новом материале — вопросы о профессиях, которым угрожают нейросети.

Я не думаю, что какие-то профессии будут полностью заменены в ближайшем будущем. На мой взгляд, еще ни в одной области нейросети не настолько хороши, чтобы они могли заменить целые группы людей.

Все равно потребуется участие человека, чтобы довести результат работы нейросети до готового продукта. Но во многих профессиях сократится требование к количеству людей, ведь большинство аспектов работы можно будет быстрее выполнять с помощью нейросетей.

Недавно при участии OpenAI вышла статья, в которой ученые исследовали влияние AI на рынок труда. Они как раз пытались определить профессии, в которых значительная часть работы может быть заменена либо ускорена с помощью ИИ, а конкретно — с помощью моделей, подобных ChatGPT.

Небольшой дисклеймер:

1. Результаты в этом исследовании получены не объективным способом. Это просто невозможно. Они получены на основе большого количества оценок ChatGPT — насколько работа нейросети в той или иной области хороша и насколько ею можно заменить аналогичную работу человека. Например, как хорошо у ChatGPT получается профессиональный перевод текста с английского на русский и насколько этот перевод лучше или хуже аналогичного перевода от профессионального переводчика.
2. Исследовались не все возможные профессии.

С этой поправкой рассказываю, что в итоге вышло у исследователей.

У 49% профессий половина или более задач будут затронуты нейросетями. Другими словами, очень много людей столкнутся с тем, что половина их задач будет решаться намного быстрее с помощью ChatGPT-подобных моделей. Отсюда как раз и можно сделать вывод, что нейросети не заменят полностью людей — по крайней мере, пока. Но сократят время, затрачиваемое на работу. А из-за ускорения процесса работы на рынке труда может требоваться меньшее количество людей.

Теперь конкретнее про профессии, которые будут затронуты. Есть мнение, что в первую очередь нейросети повлияют на профессии с большим онлайн-следом, то есть на те, результат работы которых появляется в интернете. Логика здесь такая: ChatGPT обучается на данных из интернета. Чем больше в интернете примеров работы конкретного вида деятельности, тем больше шанс, что ChatGPT умеет это делать.

Нейросети затронут профессии, в которых важна информация. Посмотрим на раздел 4.4.1 статьи от OpenAI. Согласно исследованию, нейросети вроде ChatGPT в большей степени затронут следующие профессии:

• математики, но надо уточнить, чем именно занимается математик по мнению исследователей;
• переводчики разных видов;
• копирайтеры;
• animal scientists, но я не уверена, что это такое;
• специалисты по связям с общественностью;
• юристы по вопросам налогообложения;
• аудиторы;
• веб- и графические дизайнеры;
• разного рода менеджеры.

В списке представлены профессии, которые связаны с текстами и информацией: генерацией и выделением из этих текстов и информации сущностей, смыслов. Дизайн сайтов — тоже генерация чего-то вроде текста.

Еще один вывод из статьи: влиянию ChatGPT-подобных моделей будут наиболее подвержены профессии, которые требуют навыка программирования и писательства. Менее подвержены — наука и критическое мышление, а еще математика. Это не согласуется с выводами выше, но там я отметила, что нужно еще уточнить, что означает «математик». Они ведь бывают разные.

Я уже пыталась сформулировать свои мысли по поводу серьезных экономических последствий и того, как будет выглядеть рынок труда из-за влияния нейросетей.

Добавлю про «падение спроса на умственный и творческий труд». Согласно выводам из исследования OpenAI, в меньшей степени пострадают профессии, где нужны способности к критическому мышлению, математике и науке. А еще — к взаимодействию с людьми.

С творческими профессиями все немного сложнее. Кажется, они будут затронуты сильнее — речь про дизайнеров, копирайтеров и других. Во-первых, все еще не на 100% — это и мое мнение, и также результат исследования OpenAI. В том исследовании, напомню, они предполагают, что с помощью нейросетей получится ускорить работу только на 50%, а не полностью заменить человека нейросетями.

Во-вторых, я не думаю, что творчество совсем исчезнет. Все-таки творчество — это, на мой взгляд, одна из основных потребностей человека. Поэтому люди все равно будут творить, просто вид творчества станет другим и включит в себя ИИ. И с творческими профессиями будет то же самое: они переродятся, станут немного другими. И это еще одна причина, почему стоит совершенствоваться в своей профессии и осваивать новые технологии.

Еще я правда считаю, что человеку нужен человек и люди будут хотеть видеть творчество других людей, а не роботов. Вот меня саму в последнее время потянуло на рисование, хотя я всю жизнь была сугубо технически-математическим человеком, который не любил театр, не играл на музыкальных инструментах, не ходил в художку. Поэтому мнение про потребность в творчестве я основываю в том числе и на собственных ощущениях.

Считаю, что полностью программистов и инженеров не заменят — по крайней мере, в ближайшем будущем. Но часть их работы может стать намного проще с помощью ИИ. Да и уже становится — посмотрите на Copilot. Им много кто пользуется — говорят, повышает эффективность написания кода.

Из-за того, что работа немного упростится, количество требуемых программистов и инженеров на проекте может стать меньше. Поэтому скажу снова: считаю, что в своей работе нужно развиваться и внедрять в нее новые технологии, чтобы быть одним из лучших специалистов. Такие работу не потеряют.

Насчет структурирования: кажется, у нейросетей уже хорошо получается выделять ключевые сущности, связи и структурировать сложные вещи. Попробуйте, например, попросить ChatGPT суммаризовать какой-нибудь сложный текст. Поэтому мне кажется, что совсем скоро появятся решения на основе нейросетей для планирования проектов и визуализации связей. Может быть, даже внутри какого-нибудь Microsoft Teams или подобных корпоративных программ.

Могу посоветовать вам обратиться к специалистам в области копирайтинга и редактуры. Они лучше знают специфику профессии и понимают, насколько одни или другие функции могут быть заменены нейросетями.От себя могу сказать две вещи:

1. Можно подумать о том, чтобы стать менее узкоспециализированным и развиваться в других направлениях, хотя бы внутри профессии. Это один из факторов успеха во всех профессиях — не только в тех, которые сейчас чувствуют острую угрозу из-за ИИ.
2. Сейчас я скорее согласна с мнением, что полностью все в креативной сфере, к которой, на мой взгляд, относится копирайтинг, заменить нейросетями не получится. Ведь людям важно читать людей, а не машин. И у действительно хороших копирайтеров и редакторов останется работа. У таких, кто будет писать интересно, не шаблонно, задействуя креативные умения, которые пока что неподвластны ИИ. А еще у таких, кто будет не отрицать ИИ, а, напротив, использовать для повышения эффективности своей работы.

На мой взгляд, в будущем может потребоваться меньше копирайтеров, чем сейчас. Стоит подумать о том, чтобы стать одним из лучших в профессии и развиваться вширь.

Нейросети проникают во многие уже существующие профессии. Например, кажется, что для писателей и юристов использование GPT-подобных моделей скоро войдет в ежедневную норму.С развитием разных моделей ИИ ожидается, что в очень многих профессиях будет похожая ситуация. Возможно, также будут появляться профессии, где основной задачей людей будет коммуницировать с ИИ — подавать ему в нужном виде данные для обработки и обрабатывать ответ нейросети. Возможно, к этому виду придут какие-то из уже существующих профессий.

Уже появляются новые профессии, которые связаны с применением нейросетей. Сейчас OpenAI и еще несколько компаний, которые разрабатывают ИИ вроде ChatGPT, нанимают людей для проверки этого самого ИИ. То есть для тестирования, выявления его способностей и потенциальной опасности. Или для документации того, как с нейросетями работать. Вот пример такой вакансии от Anthropic — конкурента OpenAI, которые делают своего чат-бота.

Появляются даже отдельные лаборатории и компании, которые занимаются тем, что тестируют ИИ и выявляют потенциальные проблемы в безопасности. Одну из таких нанимали OpenAI перед релизом GPT-4.

Кажется, потребность в таких людях будет расти, ведь начнут появляться новые сложные нейросети. Их нужно будет тестировать, а еще придется учиться с ними взаимодействовать.

Кроме того, появляются бизнесы и стартапы, которые хотят использовать GPT-4 или модели для генерации картинок в своих бизнес-целях. Бывает, что они публикуют вакансии, где нужно «уметь общаться с GPT-4». То есть кандидат должен понимать, как заставить GPT делать вещи, которые хочет компания.

Ну и, конечно, напрямую с нейросетями работают те, кто эти нейросети создает: исследователи и инженеры. Как я, например.

Я и сама много думала над этим вопросом. Мне действительно кажется, что лет через 10—20 мы придумаем систему, которая станет синхронно переводить нашу речь, поэтому не будет острой необходимости учить иностранные языки. Я вижу это так: переводчик будет встроен в какие-нибудь очки виртуальной реальности, которые мы будем носить, или в условные умные часы, или в чип.

От этих мыслей мне становится грустно, потому что я люблю учить языки и мне нравится общаться на них самой — без технологий. Поэтому думаю, что люди не перестанут учить языки. Их количество может сократиться, но точно не до нуля.

Нейросети действительно могут генерировать музыку и песни. И уже это делают. Например, приложение Endel, в котором ИИ специально генерирует музыку под разные задачи пользователя. Да и на обычной «Яндекс-музыке» уже есть альбомы, которые были частично или полностью сгенерированы нейросетями. Достаточно вспомнить «Нейронную оборону».

Знаю, что некоторые исполнители задействуют нейросети для помощи в составлении композиции музыки, а также для вдохновения. Но я сильно сомневаюсь, что нейросети заменят работу композиторов и исполнителей.

Ощущения от органного концерта в опере или от того, как твои любимые исполнители поют со сцены, — бесценны. Мы покупаем именно их, а не абстрактную песню. Творчество — это смыслы. В музыке в том числе. В том, что создала чисто нейросеть, смысла мало, потому что никто его туда не вкладывал.

На мой взгляд, никакой вид творчества не исчезнет совсем, а просто трансформируется.

Честно, не знаю. Как мне кажется, многие функции людей из отделов продаж начали заменять уже давно. Например, вместо людей часто звонят роботы, а «умные ассистенты» на основе автоматической анкеты на сайтах предлагают подобрать нужный продукт.

Но если говорить о том, чтобы продать человеку какую-то дорогую вещь, например машину или дом, то я не верю, что тут людей заменят в ближайшее время. Дело в том, что часто эти люди — хорошие психологи, которые знают, как подойти к человеку, чтобы он что-то купил. Пока что ИИ в этом не так хорош.

А еще в дорогих салонах сам процесс покупки — это часть удовольствия от продажи. Для этого подход должен ощущаться персональным и теплым, а это могут обеспечить только живые люди. То есть тут аргумент примерно как с творчеством. Искусство продаж — это тоже своего рода творчество.

Еще можно вспомнить маркетологов, то есть людей, которые напрямую не продают, но создают идеи и контент для продающих материалов. Тут, на мой взгляд, ИИ также будет сильно помогать и упрощать часть работы, но не заменит людей совсем. Ситуация примерно как с редакторами и писателями.

По результатам исследования OpenAI, юрист — одна из профессий, которые сильнее всего будут затронуты GPT-подобными моделями. На всякий случай уточню: пока что никакие профессии не будут заменены полностью. Скорее, до 50% задач во многих профессиях будут выполняться намного быстрее с помощью нейросетей.

Все будет зависеть от вида юриста. На мой взгляд, в первую очередь ChatGPT-подобные модели упростят работу юристов, которые преимущественно занимаются проверкой документов, договоров и оказанием консультаций по этому поводу. А юристы, которые выступают в судах, вряд ли будут заменены в ближайшее время. Там все-таки важно человеческое понимание психологии людей, умение видеть полный контекст и подстраиваться под быстро меняющиеся обстоятельства.

Дизайнер — это, действительно, одна из профессий, в которых ChatGPT-подобные модели сильно ускорят работу.

Кажется, что в дизайне нейросети смогут ускорить до 50% действий. Следовательно, работу, которую дизайнер выполнял за 20 часов, можно будет выполнить намного быстрее. Из-за этого может требоваться меньше дизайнеров, чем раньше. Но то, что дизайнеров полностью заменят нейросетями, пока не ожидается.

Если бы вы спрашивали у меня совет, поступать вам на дизайнера или нет, я бы ответила так: если вам действительно нравится дизайн, поступайте. Просто старайтесь быть современным специалистом и всегда осваивайте что-то новое. Тогда в процессе того, как ваша работа трансформируется под влиянием новых технологий, вы трансформируетесь вместе с ней.