Как мы заработали 100 000 рублей на гипотезе про ChatGPT

Всем привет! Меня зовут Игорь Александров и я основатель стартапа H2B для нефтегазовой отрасли. Все мы знаем, что тема с нейросетями находится на самом высоком уровне хайпа. Поэтому её просто нельзя обходить стороной — подумали мы в январе 2023 года и уже в марте сделали простую обертку для ChatGPT, назвав её ChatH2B.

20% усилий дают 80% результата. Этот принцип действительно работает. В настоящее время сфера ИТ переполнена всевозможными продуктами. Порой в них можно утонуть. Если в 00-х все, что угодно росло как на дрожжах, то сейчас нужно 100 раз подумать, прежде чем начать что-то создавать, тем-более за свои кровно заработанные деньги.

Начну издалека. В 2021 году мы начали разрабатывать нетворкинг-платформу для нефтегазовой промышленности с уклоном на маркетплейс. На текущий момент мы находимся на стадии первых продаж, участвуем в акселераторе ФРИИ и продолжаем пилить наш продукт. Но причем же тут ChatGPT, спросите вы? А вот причем.

Возвращаясь к теме создания продуктов — учитывая колоссальный перегруз по их количеству, новые продукты возможно создавать соединяя хайповые решения между собой и добавляя уникальный функционал. Когда начинаешь пилить первый продукт — всегда думаешь, что нужно создать что-то, чего еще нет. С опытом, от таких идей открещиваешься, как от сектантских. Опыт первопроходцев обычно заканчивается плачевно. Это называется "Ошибка выжившего".

Спросите любого инвестора, что он предпочтет — стартап, который проанализировал слабые стороны известных решений и на базе этого сделал решение с минимальным, но востребованным функционалом, либо новый "гениальный" продукт, с космическим функционалом, который каждый человек должен использовать ежеминутно, но только в 2200 году?

Собственно вот сама гипотеза: если соединить уникальную малоизвестную платформу с многоизвестной нейросеткой — то это даст прирост пользователей для платформы и откроет новые возможности в функционале, которые возможно монетизировать.

Как проверить гипотезу за небольшие средства не переделывая основной продукт? Для проверки гипотезы мы решили использовать API от OpenAI и Телеграмм. Потенциал аудитории Телеграмм еще не исчерпан. В телеграмм начали мигрировать рабочие чаты и это история превращается в мейнстрим. Количество пользователей и в телеграмме и у OpenAI будет только расти.

В общем, сделали простого бота, прикрутив сбоку платежную систему. На первых порах подключили к нему Яндекс.Директ и сделали "на коленке" одностраничник. На текущий момент стабильные платежи с общим объемом в 100 тыс. руб и 4 тыс. пользователей без особых напрягов. Учитывая, что обычно за гипотезы приходится платить — здесь мы получили неплохой бонус.

Какой основной вывод? Тема с нейросетями только набирает обороты. Нет необходимости создавать что-то новое, нужно пользоваться тем, что есть, помогая в развитии друг-другу по принципу "Выиграл — выиграл".

В следующих версиях нашей платформы обязательно будет встроен ИИ. Скорее всего он будет отечественный. Ведь API дает широкие возможности для этих целей. Вот только осталось понять, каким именно образом обыграть функционал и сделать его действительно нужным в рамках платформы.

Также есть много самостоятельных идей относительно использования нейронок в сфере B2B. Вот только первопроходцем быть дорого и больно, поэтому мы ждем, когда ИТ-компании, которые могут себе это позволить сделают новые продукты, ну а мы уже проанализируем их слабые стороны и реализуем прорывной функционал.