Как рисуют нейросети: 12 интересных сервисов

Уже несколько лет говорят: «Еще чуть-чуть — и нейросети окончательно заменят художников».

За это время генеративные картины прошли путь от причудливых абстракций до качественных изображений, которые создаются за считаные минуты. Сервисов для генерации стало очень много, и в них просто запутаться.

Мы проверили их и попытались дать всем программам одну и ту же задачу: нарисовать Бэтмена в Москве. Исключение — сервисы, у которых нет возможности сгенерировать супергероя.

Где попробовать: discord-сервер проекта
Простота освоения: 🤖🤖🤖
Качество генерации: 👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨
Фан-эффект: 😎😎😎😎

Самая известная нейросеть для рисования картинок. Почти все изображения из новостей в стиле «нейросеть нарисовала что-то красивое» сгенерировали именно с ее помощью. С каждым поколением в сервисе появляется что-то новое. Сейчас актуальна версия v5, которая добавляет фотореализм.

Midjourney все еще находится в стадии бета-теста. Любой может присоединиться к каналу разработчиков в Discord и протестировать алгоритм прямо в чате. Для этого достаточно ознакомиться с правилами сообщества, затем ввести команду /imagen, после чего сформулировать запрос на английском языке. Сервис сгенерирует четыре варианта: у каждого можно увеличить разрешение или попросить нейросеть переделать в том же духе.

Midjourney генерирует красивые картинки и по простым запросам, но по-настоящему раскрывается при углублении. С нейросетью можно создавать арты, реалистичные фотографии, кадры из фильмов, воссоздавать известных людей. Сервис стали так много использовать, что бесплатный пробный доступ временно отключили. Но создатели обещали вернуть его в скором времени.

Где попробовать: DreamStudio, Hugging Face
Простота освоения: 🤖🤖
Качество генерации: 👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨
Фан-эффект: 😎😎😎😎

Это нейросеть от Stability AI с открытым исходным кодом — любой может бесплатно установить Stable Diffusion на свой компьютер. Но для этого нужно мощное железо и технические навыки, которые есть не у каждого. Stable Diffusion раскрывается полностью именно в такой версии, но есть и онлайн-сервисы с моделью в основе. Они не такие качественные, зато доступные.

DreamStudio — официальная «легкая» версия Stable Diffusion. Первые изображения можно создать бесплатно, всем новым пользователям предоставляется 25 кредитов. Как много картинок получится — зависит от заданных параметров качества. Чем выше, тем больше кредитов стоит картинка. Новые можно будет докупить: 1000 за 10 $⁣ (820 ₽).

Еще проще сгенерировать изображение на платформе Hugging Face. Для этого нужно зарегистрироваться и выбрать версию Stable Diffusion, вбив название нейросети в строке поиска сверху. Останется только вписать промт и дождаться результата — это не займет много времени. Но интереснее всего на Hugging Face работать с «пространствами», созданными другими пользователями. Энтузиасты берут исходный код, а потом улучшают и дообучают модель.

Где попробовать: браузерная версия
Простота освоения: 🤖🤖🤖🤖
Качество генерации: 👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨
Фан-эффект: 😎😎😎

Bing Image Creator — самый простой способ попробовать нейросеть Dall-E от OpenAI. Ее сильно ждали в 2022 году, но сервис «застрял» в стадии закрытой беты, а потом уступил лидерство Midjourney и Stable Diffusion. Теперь это часть поисковика Microsoft.

Получить доступ к нейросети можно двумя способами. Самый простой — перейти во вкладку, которая работает во всех браузерах, но в России только с VPN. Там достаточно ввести запрос в соответствующую строку и получить четыре картинки. Ежедневно каждый пользователь получает 25 «бустов», их хватает на генерацию 100 изображений. Когда они закончатся, можно продолжать работу, но результат придется ждать дольше.

Нейросеть не всегда удачно работает с лицами и иногда генерирует немного пугающих людей, но в целом качественно работает даже с лаконичными промтами и выдает четкие изображения. Для тех, кто не определился, что хочется увидеть, есть кнопка «Удивите меня» — ИИ предложит свои варианты.

Второй способ использования Bing Image Creator — в Bing chat copilot, где надо обязательно выбрать «творческий» режим. Но инструмент пока находится в процессе тестирования и доступен всего для 20% пользователей.

Где попробовать: сайт, приложения для iOS и Android
Простота освоения: 🤖🤖🤖🤖
Качество генерации: 👨‍🎨👨‍🎨
Фан-эффект: 😎😎😎😎

Это популярный сервис для создания вертикальных обложек. Арты делаются легко: нужно сформулировать текстовый запрос, выбрать стилистику, а при желании — еще и прикрепить картинку-референс. Некоторые стили доступны только по подписке. Также без подписки можно сгенерировать неограниченное количество изображений, однако нейросеть будет выдавать их по одному, в то время как платная версия выдаст сразу четыре.

Результат выглядит очень абстрактно, но почти всегда красиво. Особо примечательный арт можно купить в высоком качестве в виде реального постера. В «Тиктоке» был флешмоб, где пытались угадать сгенерированные в Dream обложки фильмов и альбомов.

Где попробовать: сайт, приложения для iOS и Android
Простота освоения: 🤖🤖🤖🤖
Качество генерации: 👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨
Фан-эффект: 😎😎😎

Нейросеть создает арты на основе текстового описания, но с дополнениями. После авторизации нейросеть предлагает выбрать одно из двух направлений: рисунок или фото. От этого, соответственно, будет зависеть реалистичность финального результата. Те, кто остановился на первом варианте, смогут сгенерировать картинку в конкретном стиле — их здесь не так много, но интересный результат получить реально. К тому же можно прикрепить референс.

Программа устроена как тематическая соцсеть: там доступны и чужие работы, чтобы вдохновиться или подсмотреть наиболее эффективные запросы. Для генерации используется система кредитов, которые можно не только купить за деньги, но и заработать, выполняя разные задания: например, посмотреть рекламу или поделиться работой в соцсетях.

Готовое изображение можно пропустить через нейросеть еще раз или увеличить разрешение — за дополнительные кредиты.

Где попробовать: сайт
Простота освоения: 🤖🤖🤖
Качество генерации: 👨‍🎨👨‍🎨
Фан-эффект: 😎😎😎

Lexica — буквально библиотека, в которой хранятся миллионы изображений, созданных нейросетью Stable Diffusion. Можно нажать на любую работу и увидеть использованный при ее создании промт. Это хорошая возможность вдохновиться и усовершенствовать собственные запросы для нейросетей. Или не создавать свои картинки, а найти похожие в базе.

Однако на сайте можно и создавать новые изображения через встроенную модель Lexica Aperture. Из точечных инструментов здесь лишь размер изображения и шкала соответствия запросу. Но можно подгрузить фотографию или картинку, на основе которой нейросеть выдаст новый результат.

Где попробовать: сайт, телеграм-бот
Простота освоения: 🤖🤖🤖
Качество генерации: 👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨
Фан-эффект: 😎😎😎

Для многих основной барьер при работе с нейросетями — знание английского языка для текстовых описаний. Нейросеть от Сбера решает эти проблемы: она хорошо понимает русскоязычные команды. Если предыдущие версии Kandinsky уже сильно устарели, то новая приближается по уровню генерации и стилистике к Midjourney v4 — это неплохой уровень.

Помимо текстовых команд есть поддержка стилей, а также возможность генерировать на основе картинок, в том числе смешивать и дорисовывать их. Если какая-то деталь не понравилась, то можно выделить ее и попросить переделать без ущерба основной экспозиции.

Где попробовать: приложения для iOS и Android
Простота освоения: 🤖🤖🤖🤖
Качество генерации: 👨‍🎨👨‍🎨
Фан-эффект: 😎😎😎😎😎

Еще одна нейросеть, которая работает с русским языком, на этот раз от «Яндекса». «Шедеврум» — не только генератор, но и своеобразная соцсеть. Пользователи видят, кто что создает, и ставят лайки. Из-за этого в топе, скорее, смешные описания, а не качественные картинки.

Тем более что с качеством у «Шедеврума» все не очень хорошо. Нейросеть плохо справляется с более-менее сложными сценариями, да и в простых проявляются артефакты. Но сервис «Яндекса» пока находится только в альфа-версии.

Где попробовать: демосайт
Простота освоения: 🤖🤖🤖🤖
Качество генерации: 👨‍🎨
Фан-эффект: 😎😎😎😎😎

Scribble Diffusion — приложение на основе плагина ControlNet для Stable Diffusion. Если кратко, то он учитывает контуры скетча и генерирует строго по ним. У ControlNet есть и другие функции, но именно Scribble выделили в самостоятельный сервис.

Сайт полностью бесплатный, нет системы кредитов или ограниченного числа попыток. Но и функций не очень много: простой редактор скетча и текстовое поле для описания рисунка. Хотя этого вполне хватает для развлечения: интересно смотреть, как собственные каракули превращаются во что-то более-менее пригодное.

Где попробовать: приложение для iOS
Простота освоения: 🤖🤖🤖🤖
Качество генерации: 👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨
Фан-эффект: 😎😎😎😎

SketchAI — проект от создателей фоторедактора Picsart. Приложение превращает рисунки в сгенерированные картинки. Есть несколько режимов: обычный скетч, скетч и текстовое описание, скетч, текстовое описание и стилистика. Еще есть скетчи по шаблону — например, что бы вы ни нарисовали, нейросеть попробует создать телефон, планировку квартиры или аниме-персонажа.

Сервисом удобно пользоваться, но результаты часто уж слишком сильно отличаются от изначального рисунка. Если вам такое не подходит, то можно отключить опцию «Сильное преобразование». Картинки можно создавать бесплатно, но рано или поздно приложение попросит оплатить подписку.

Где попробовать: сайт
Простота освоения: 🤖🤖
Качество генерации: 👨‍🎨👨‍🎨
Фан-эффект: 😎😎😎

Artbreeder способен генерировать пейзажи, здания, обложки альбомов и картины, но чаще всего его используют для работы с портретами. В сервисе можно создавать уникальные изображения с помощью «смешивания» уже существующих.

Пользователи загружают любой портрет, который при желании можно редактировать с помощью нейросети: сменить возраст, пол, добавить волосы или улыбку. Самое интересное начинается при добавлении второй картинки — тогда алгоритм уже покажет «ребенка» двух людей. Его внешность тоже можно менять: к стандартным настройкам добавляется слайдер «На кого больше похож». При серьезном подходе можно добиться очень реалистичных результатов: некоторые художники таким образом воссоздают внешность литературных персонажей или исторических личностей.

Летом 2022 года в Artbreeder появился инструмент «коллажи» на основе StableDiffusion. С ним можно взять изображения из внутренней библиотеки или собственные картинки, часть объектов нарисовать, а потом объединить.

Где попробовать: сайт с подборкой мини-сервисов
Простота освоения: 🤖🤖🤖🤖🤖
Качество генерации: 👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨👨‍🎨
Фан-эффект: 😎

Если у вас нет конкретного запроса или времени, можно зайти на один из сайтов с общей концепцией «Этого X не существует». На таких страницах вообще не придется ничего настраивать, вводить и даже кликать — после каждого обновления выводится уникальное сгенерированное нейросетью изображение. Причем довольно качественное: порой нужно долго всматриваться, чтобы заметить артефакты.

Можно посмотреть на несуществующие в реальности стулья, автомобили, кроссовки или горы, или изучить слова, которые кажутся взятыми из словаря, но на самом деле являются лишь набором букв.