Мой первый опыт работы с Power BI

Я давно таил свой интерес к Power BI, но никак не решался с ним поработать. И вот после зимних каникул и экзаменов настало время "научно-исследовательской работы". По счастливым обстоятельствам среди всех тем, была одна связанная с Power BI и ее почему-то никто не выбрал. Мне показалось странным, что никто не выбрал аналогичные темы с Tableau и Qlik Sense. Ну ладно, возможно, я чего-то не понимаю.

Моя тема звучит так: "Система аналитики Power BI. Разработка аналитической платформы для примера открытых наборов данных".

Хоть я и учусь на третьем курсе бизнес-аналитика, но с Power BI или чем-то подобным мы не работали. За все время учебы, только лишь в начале третьего курса мы анализировали различные датасеты на питоне. BPMN моделей, да и в целом бизнес процессы мы не изучали((

Естественно первое, что я сделал это пошел искать ответы на миллион вопросов, которые обрушились на мою голову: Как создать аналитическую платформу? Power BI с нуля? Power Query? и т.д. На самом деле я решил не парился и пойти по пути наименьшего сопротивления, потому что по запросу Power BI, YouTube выдавал тысячи видео, англоговорящий авторов, с ярко выраженным индийским акцентом. Поэтому все, что мне оставалось сделать, это выбрать красивое превью и набраться побольше терпения. Мой выбор пал на данное видео, потому что отчёт выглядел неплохо, к тому же датасет был на автомобильную тематику, а про автомобили я могу говорить часами.

И так поехали. Я начал повторять за автором, конспектируя последовательность действий создания отчета и параллельно ища в интернет, зачем и почему это делается. Основная задача была сделать отчёт и только потом понять как получилось, то что получилось.

1. Загрузка отчета в Power BI. Тут ничего сложного нет. Набор данных в формате (.xcls), он же народный Excel. Поэтому нужно было просто выбрать нужный датасет на пк.
2. Проверка данных. На этом этапе нужно убедиться, что с данными все окей. Как я понял автор видео взял используемый датасет на Kaggle и дополнительно довел его до ума. Поэтому на проверке не было выявлено серьезных нарушений.
3. Моделирование данных. Как я понял, то на этом этапе это тоже аля настройка данных. Была создана дополнительная таблица со столбцами: месяц, неделя и год и по цепочке привязана к основной таблице с данными, для того, чтобы заполнить пропуски тех дней, в которые не продавались авто. А так же различные формы для вычислений разных показателей. Например разница в прибыли между прошлым и текущем годом и т.д.
4. Визуализация. Самый интересный этап после моделирования. Здесь можно разыграться по полной. Визуализировать данные, как душе угодно.
5. Публикация отчёта. Так же опубликовал отчет, для того, чтобы посмотреть как он будет выглядеть в мобильном приложении Power BI.

Для первого раза вроде бы не плохо. Посмотрим, во что это превратиться в будущем.

Всем спасибо за внимание!