Лучшие курсы по аналитике данных в 2023 году для начинающих с нуля

Антон Басов

проанализировал программы

Аналитик данных — востребованная и важная профессия в ИТ.

Поэтому множество образовательных платформ предлагают курсы, которые вводят в профессию: учат работе в базах данных, программированию на Python и другим навыкам. Собрали 8 программ, которые подойдут тем, кто только собирается освоиться в этой области. Для тех, кто хочет получить магистерскую степень, мы подготовили другой материал — с 10 онлайн-магистратурами по аналитике.

Где учат на аналитика данных

Курс № 1

«Аналитик данных» от «Яндекс-практикума»

Формат: онлайн
Продолжительность: от 4 до 12,5 месяца
Стоимость: от 96 000 до 168 000 ₽, есть рассрочка
Ближайший старт: 28 сентября
Подробнее: на сайте

Вводный урок и одно из первых заданий курса

Курс состоит из двух частей. Сначала — бесплатные уроки по основам Python и аналитики. Затем можно выбрать один из трех платных треков: базовый, плюс и буткемп. Они отличаются ценой, сроками и количеством практических заданий.

Большую часть программы — теорию и закрепление знаний — можно проходить в любое время, но есть и живые вебинары. Среди предметов — базовый Python, предобработка данных, статистический и исследовательский анализ, теория вероятностей, SQL, анализ бизнес-показателей и принятие решений в бизнесе, основы машинного обучения. Полученные знания закрепляют проектами: студенты должны выполнить минимум 13 проектов на учебных и реальных данных реальных банков и мобильных приложений.

Есть дополнительная программа на 8 недель — помощь в трудоустройстве, она бесплатная. Там учат составлять резюме, писать сопроводительные письма, составлять портфолио на GitHub и проходить собеседования. Если у выпускника есть среднее профессиональное или высшее образование, он получит сертификат о дополнительном образовании. Если нет — сертификат об окончании курса.

Продолжительность и цена платных треков по аналитике

Трек	Продолжительность и цена	Особенность
Буткемп, от 40 часов в неделю	4 месяца, 126 000 ₽ или 31 500 ₽ в месяц при рассрочке на срок учебы	Для быстрого освоения профессии
Базовый, от 20 часов в неделю	6,5 месяца, 96 000 ₽ или 17 250 ₽ в месяц при рассрочке на полгода	Можно совмещать с работой, но нагрузка может быть большой
Плюс, от 13 часов в неделю	12,5 месяца, 168 000 ₽ или 15 500 ₽ в месяц при рассрочке на год	Самый комфортный вариант, чтобы совмещать с работой, на полтора месяца больше практики

Продолжительность и цена платных треков по аналитике

Буткемп, от 40 часов в неделю
Продолжительность и цена	4 месяца, 126 000 ₽ или 31 500 ₽ в месяц при рассрочке на срок учебы
Особенность	Для быстрого освоения профессии
Базовый, от 20 часов в неделю
Продолжительность и цена	6,5 месяца, 96 000 ₽ или 17 250 ₽ в месяц при рассрочке на полгода
Особенность	Можно совмещать с работой, но нагрузка может быть большой
Плюс, от 13 часов в неделю
Продолжительность и цена	12,5 месяца, 168 000 ₽ или 15 500 ₽ в месяц при рассрочке на год
Особенность	Самый комфортный вариант, чтобы совмещать с работой, на полтора месяца больше практики

Курс № 2

«Аналитик данных» от Skillfactory

Формат: онлайн
Продолжительность: 14 месяцев
Стоимость: от 169 000 до 503 000 ₽, есть рассрочка
Ближайший старт: 25 сентября
Подробнее: на сайте

Skillfactory обещает подарить новым студентам курс по нейросетям

Аналитику данных на Skillfactory изучают на разных программах: интенсивах по гугл-таблицам, Python и SQL, курсах по продуктовой и финансовой аналитике и в магистратуре «Прикладной анализ данных в медицине». Также есть курс «Аналитик данных» — о нем и расскажем.

Есть три тарифа, хотя учеба и нагрузка везде одинаковая — от 6 часов в неделю в течение 14 месяцев. Цены указаны для рассрочки на три года:

Базовый тариф стоит 4690 ₽ в месяц и включает только уроки по аналитике.
Оптимальный — 5990 ₽ в месяц. Включает все, что есть в базовом тарифе, плюс 9 часов индивидуальных консультаций с ментором, ревью резюме и английский для ИТ.
VIP — 13 990 ₽ в месяц. Включает опции из базового и оптимального тарифов, а также еженедельную часовую консультацию с ментором.

Программа состоит из базового, основного и pro-блока. Начинается все не с программирования и статистики, а с аналитического мышления и работы с документацией. Также в базовом блоке изучают базы данных, SQL, визуализацию в Power BI, а также аналитику в e-commerce и геймдеве.

В основном блоке упор делают на изучение Python — в программе больше 300 упражнений. Наконец, pro-уровень погружает студента в одну из специализаций — маркетинговую или продуктовую аналитику.

Есть и дополнительный карьерный трек: научат писать резюме, искать вакансии и проходить собеседования. Выпускник получает диплом о профессиональной переподготовке и сертификат Skillfactory. Если программа не понравилась, вернуть деньги можно в первые 14 дней.

7 ИТ-курсов, чтобы войти в профессию или прокачаться в ней

Курс № 3

«Аналитик данных» от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Формат: офлайн или онлайн
Продолжительность: 12 месяцев
Стоимость: 390 000 ₽, есть рассрочка — пять платежей по 78 000 ₽
Ближайший старт: 3 октября
Подробнее: на сайте

Занятия проходят в кампусе Вышки на Покровском бульваре

Отличие этого курса от других в подборке — его можно слушать офлайн, но есть и онлайн-трансляции. Занятия — дважды в неделю с 19:00 до 22:00 — всего 544 часа за 12 месяцев.

Помимо стандартных предметов вроде Python, SQL, прикладной статистики и визуализации данных, студенты осваивают:

A/B-тестирование для планирования экспериментов и измерения их результатов;
машинное обучение — это дополнительный инструмент, с помощью которого можно решать больше задач по анализу данных;
продуктовую аналитику, которая помогает изучать поведение пользователей при взаимодействии с продуктом;
data warehouse — хранилища больших данных в индустрии.

Те, у кого есть диплом о высшем образовании или СПО, получают диплом о профессиональной переподготовке. Студенты могут получить его, окончив университет. Если курс не подошел, отказаться от участия можно в любой момент — деньги вернут за непройденные занятия.

Как я сменил профессию с помощью онлайн-курсов

177

Курс № 4

«Аналитик данных» от «Нетологии»

Формат: онлайн
Продолжительность: 7 месяцев
Стоимость: 95 000 ₽, есть рассрочка на 2 года
Ближайший старт: 19 сентября
Подробнее: на сайте

На сайте «Нетологии» указывают, что курс будет полезен не только будущим аналитикам, но и специалистам, которые просто работают с данными

Учеба длится 7 месяцев — 108 часов теории и 172 часа практики. В основе программы четыре предмета: аналитическое мышление, практическая статистика, SQL и Python. Если ученик уже проходил какие-то из них, их можно перезачесть и получить скидку.

Во время обучения предстоит сделать четыре работы, включая дипломную. Бонусом можно взять английский для аналитиков, визуализацию данных с помощью Power BI и метрики продукта.

«Нетология» выдает диплом о профессиональной переподготовке и возвращает деньги, если программа не подошла: всю сумму, если прошли меньше трех занятий, часть — если больше.

У программы есть расширенная версия — «Аналитик данных с нуля до middle». Она идет вдвое дольше, включает A/B-тестирование, развитие софт-скиллов, статистику и визуализацию.

«Учился в выходные, на работе, после работы»: как сменить профессию после онлайн-курсов

Курс № 5

«Аналитик данных с нуля» от Skillbox

Формат: онлайн
Продолжительность: 4 месяца
Стоимость: 104 000 ₽, есть рассрочка на 22 месяца с первым платежом через 3 месяца
Ближайший старт: 17 сентября
Подробнее: на сайте

Skillbox обещает, что после курса резюме выпускника будет выглядеть примерно так

Курс по аналитике с нуля длится 4 месяца и требует от 2 часов в неделю. Студенты осваивают традиционные языки — Python, SQL, изучают источники данных и инструменты для анализа вроде «Яндекс-метрики» и Google Analytics, «Эксель», визуализацию данных, создание презентаций в «Пауэр-пойнт».

По ходу программы предстоит выполнить 35 практических работ и написать итоговый проект — оценить эффективность акции игровой компании.

Студенты получают бесплатный доступ к платформе для изучения английского языка на один год. В конце обучения получают сертификат о прохождении курса.

Как быстро создать понятную и стильную презентацию

Курс № 6

«Аналитик данных» от Karpov.Courses

Формат: онлайн
Продолжительность: 5 месяцев
Стоимость: 80 000 ₽, есть рассрочка — на 10, 12 и 24 месяца
Ближайший старт: каждый месяц, точную дату публикуют на сайте
Подробнее: на сайте

На время учебы все студенты курса получают доступ к кластеру для работы с большими данными

Школа Karpov Courses специализируется на аналитике данных, машинном обучении и проектировании систем. Программа «Аналитик данных» подойдет новичкам, а «Hard аналитика» — junior + и middle-специалистам. Здесь расскажем про первую.

У курса есть бесплатная демоверсия, в которую входят три урока Python, два учебных проекта, практические задания и разборы. Полная версия длится 5 месяцев и требует 10—15 часов в неделю. Также школа опубликовала пример финального проекта.

Помимо необходимых Python, SQL, статистики и визуализации, студенты осваивают инструмент контроля версий Git, теорию вероятностей, A/B-тесты, продуктовую аналитику, развитие продукта и оркестратор процессов Airflow. Есть трек по поиску работы и обязательный итоговый проект. На время учебы студенты получают доступ к кластеру для работы с большими данными и BI-системами.

Выпускники школы, набравшие нужное количество баллов, получают сертификат о прохождении курса. В течение первых двух недель можно вернуть деньги за весь курс, дальше — за вычетом стоимости уже открытых уроков. Если хотите заняться машинным обучением, у школы есть короткий бесплатный курс на Stepik.

Я прошел курсы от Анатолия Карпова и стал лучше справляться с работой в ИТ

Курс № 7

Data Analyst от физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ

Формат: онлайн
Продолжительность: 10 месяцев
Стоимость: 240 000 ₽, есть рассрочка на 3, 5 или 10 месяцев без участия банка
Ближайший старт: сентябрь
Подробнее: на сайте

В МФТИ обещают, что помогать учиться будут сразу несколько специалистов

Физтех-школа прикладной математики и информатики МФТИ предлагает курсы дополнительного профессионального образования в области ИТ. Есть разные форматы: интенсивы, профессии, в которые входит несколько курсов, и даже программы для школьников.

Курс по аналитике длится год, по 8 академических часов в неделю. Занятия проходят в формате вебинаров — не в записи, но их можно посмотреть после лекции. Для комфортного обучения на курсе пригодятся базовые знания высшей математики: комбинаторики, булевой алгебры, матриц, алгоритмов, векторов, рядов, производных и интегралов.

Программа состоит из четырех блоков:

Базовый SQL — 1 месяц.
Python и инструменты машинного обучения — 2,5 месяца.
Теория вероятностей и математическая статистика — 2 месяца.
Инструменты анализа и визуализации данных — 2,5 месяца.

Первое удостоверение МФТИ о прохождении курса студенты получают через 3 месяца — после программы «Python и инструменты машинного обучения». Выпускникам же выдают удостоверения по всем пройденным курсам и диплом о профессиональной переподготовке. Деньги за курс можно вернуть в течение 14 дней. Также есть бесплатное вводное занятие, на котором организаторы и преподаватели отвечают на вопросы.

Python, C++ и еще 8 востребованных языков программирования

Курс № 8

«Аналитик данных с нуля» от Skypro

Формат: онлайн
Продолжительность: 12 месяцев
Стоимость: от 170 000 до 212 000 ₽, есть рассрочка на три года
Ближайший старт: сентябрь — октябрь, дата зависит от тарифа
Подробнее: на сайте

На сайте Skypro предлагает ознакомиться с отзывами работодателей о выпускниках

На курсе дают базовые навыки для аналитика: учат обрабатывать данные в «Экселе» и Power BI, писать запросы на языке SQL, проводить статистические тесты, представлять результаты в виде графиков, диаграмм, таблиц. Программа составлена так, чтобы учиться по 2 часа в день.

Можно выбрать один из двух тарифов, цены приводим для рассрочки на 36 месяцев:

Стандартный — с неограниченным количеством студентов в группе и проверкой домашних заданий в течение 48 часов. Стоимость — от 4711 ₽ в месяц.
Индивидуальный — учеба в малых группах, проверка заданий за 24 часа, 4 занятия по английскому языку и курс по визуализации данных в подарок. Стоимость — от 5884 ₽ в месяц.

Также учащиеся получают помощь в подготовке резюме и портфолио, консультации центра карьеры. Выпускникам выдают диплом о профессиональной переподготовке.

Новости из мира образования, советы по карьере и учебе, вдохновляющие истории — в нашем телеграм-канале: @t_obrazovanie

Тэги: учеба

Какие еще курсы в ИТ посоветуете?

Коммьюнити, отпишитесь, кто учился/отучился, как оно, получилось?
У меня лично ощущение, что все это просто надувательство и пустая трата времени, особенно когда по промокоду от более-мнее популярного персонажа в ютубе можно получить 60% скидки. Это прям красный флаг для меня.

Boris, учусь.
ну как надувательство.. у меня по 30часов в неделю уходит. периодически хочется застрелиться.
я не понимаю почему такое отношение к курсам. да, маркетологи там работают, привлекают аудиторию. как и в любой продукт. но никто сертификат просто так вам не выдаст. весь путь придется пройти (много людей отваливается).

Tonya, держите в курсе! Успехов!
Интересно как потом с трудоустройством.

Boris, спасибо) это другой вопрос) я можно сказать не нулевая. У меня смежная сфера. Я не знаю как вывозят ребята которые совсем были далеки от этого. Нужно много терпения и мотивации

Boris, учусь в скайпро. Они все дают верхушки, вглубь можно копать в процессе учебы или когда работу найдешь. Я устроилась ещё в процессе обучения , правда, тестировщиком, так как совсем нет ИТ опыта. Сыграло роль моё базовое нефтяное образование, грамотная речь и знание SQL

Boris, лично мне не удалось пройти Я.Практикум по разным причинам (курс Python-разработчик 14 мес.). Все они, эти причины, как-то в совокупности повлияли на то, что я потерпел неудачу. Отмечу:
1) саму методологию, построение программы обучения (было бы в разы легче учиться, если бы уже азы были - в противном случае работать и учиться совсем трудно; легче, наверное, если не работаешь, а только учишься);
2) недостаточность практики, несмотря на маркетинговое заявление о гигантском её количестве;
3) невозможность/нежелание сильно жертвовать сном/свободным временем на обучение, просто потому что, мне кажется, не совсем так должно было бы быть (хотя может я и ошибаюсь, но обучение чему-либо другому лично у меня шло гораздо легче - подчеркну, что не без труда, но и не с бессонными ночами на протяжении всего обучения или львиной его доли); возможно темп с учётом жизненных обстоятельств и тд и тп был достаточно высок для меня, хотя программу обучения выбрал самую длинную, однако каждая итоговая работа шла трудно. Через несколько месяцев после старта уже стал замечать, что наверное я делаю что-то нет, либо я что-то не учитываю;
4) несильная внутренняя мотивация к обучению, хотя не скажу, что было прямо скучно. Это интересно и вообще полезно знать такие вещи, однако не был уверен в правильности выбранного направления (по ходу обучения лично для себя отметил, что было очень интересно писать автотесты для своего кода - это прям затянуло);
5) формат онлайн обучение возможно не мой. Думаю, что мне больше и продуктевнее для меня лично подойдёт учёба в классе.

Boris, отучилась в Практикуме на Аналитика данных (базовый курс). Есть ли рассматривать для саморазвития, то все отлично. И по организации, и по самой учебе. Не все давалось легко, но не скажу, что было дико сложно, сама до начала курса начала изучать Python, SQL (в Яндексе, кстати, очень не очень спринт по SQL).
Работу ищу 1,5 месяца, опыта вообще никакого нет, поэтому шансы нулевые. Знаний для работы, думаю, тоже маловато будет, но как база вроде не плохо.

Polik, Прошел тоже от ЯП курс "Аналитик данных". Полгода искал, поставил на паузу эту затею. Все вакансии ,в которых нужны знания - отказ на резюме(так как опыта нет), остальное в Эксель данные вносить,это не особо аналитика то.
По самому курсу, SQL блок имеет очень большие пропуски по таким темам - типы данных, самим таблицам (создание, ведение, редактирование и т.д.)
На Питоне данные обрабатываются условно до 100 тысяч строк, а у некоторых компаний этих данных терабайты и этот питон (Пандас) их даже не откроет, так что это чисто для общего развития.

Polik, так они вроде "гарантируют" трудоустройство, не?

Boris, нет) Поддержку, проверку резюме, тестовые собеседования, доп.проекты (причем я ожидала, что это будут проекты от реальных компаний, а не похожие на учебные чисто). Вроде если через 2 месяца активного поиска не устроился, то созвон с рекрутером, разбор резюме еще раз.

Boris, скажем так, у меня девушка проводит собеседования в команду, периодически и они на курсы вообще не смотрят и не воспринимают их как какое то преимущество

Всем привет Я учился на аналитика данных в 2018 четыре месяца. И до сих пор найти работу в этой сфере на просторах СНГ не получается.

2 года назад прошла курс на Практикуме. Сразу после окончания нашла работу, где работаю и сейчас. Очень довольна тем, как все сложилось. Жалею только, что все это не случилось на несколько лет раньше.

Работы нет, но вы держитесь.

В комментариях уже многие уже работающие - боты, достаточно посмотреть их профиль

Petr, Abigeil, извините :) До этого читала без регистрации, как-то не было повода оставить комментарий

Petr, только сейчас открыл профили
Программисты у "наших" курсов работают классно

Проходил 2 курса в ЯндексПрактикум. Рекомендую всем. Материал изложен последовательно и логично. Помимо теории ежедневная практика на тренажере,сопровождение и поддержка от команды. В конце спринта проектная работа. Не сдав проект,не пройдешь дальше. Яндекс умеет делать качественный продукт; курсы в том числе. Есть с чем сравнивать. Пробовал учиться в нетологии. Уровень-ниже плинтуса,никакой структуры курса,материал изложен очень бедно. 3-4 часа лекции видеоформат,на котрых ты начинаешь засыпать минут через 30. Может преподователь курса и разбирается в предмете,но вот донести материал до слушателя не умеет. Чтобы разобраться,приходится самому все лопатить с нуля. Деньги и время на ветер. На счет денег,так там вообще замануха. Продают курс со скидкой,а потом при возврате считают от полной стоимости. Оплатил я 120к за курс,прошел всего одну тему.Длилась она 2 месяца из полного срока в 1.5 года. Решил уйти сразу после первой темы. По итогу возврат составил 50к. Больше половины стоимости удержали.
Из перечисленных здесь курсов,однозначно: Яндекс Практикум и курсы Карпова.

Есть, кто учился по этому направлению в Практикуме? Как оно? Прохожу сейчас бесплатную часть, пока все нравится. Думаю взять полный курс, у меня он на 10% дешевле выйдет по корпоративной скидке, стоит ли? Понятно, что можно все бесплатно в интернете найти, но мне принципиальна корочка проф переподготовки)

Бесплатно в интернете найти можно. Но гораздо проще и быстрее учиться по готовой программе с конкретными сроками, с самостоятельными проектами по каждой теме и живой обратной связью по результатам их проверки.

Бегунья, о том и речь)

Если смотреть общие отзывы в инетике, то такие примеры как skill(что-то там)
- слабые кураторы и курсы
- многое взятое из международных курсов просто перевод
- никакой поддержки во время обучения
Подскажите, есть ли те кто реально прошел курсы у небольших компаний и теперь реально работает.

Abigeil, учусь в скайпро. Уже работаю

Альбина, видим, что не по специальности

Альбина, Что за курс? Смотрели в интернете какие-то другие? Почему выбор пал на них?

Abigeil, аналитик данных. А устроилась тестировщиком. Я английский у скайенг подтягивала, платформа качественная, подход мне понравился. Я года 3 думала, не решалась купить, сравнивала платформы, в итоге решила брать здесь. Все равно, кот в мешке. Всё получилось

Abigeil, а не видно, что казачок-то засланный?

Максим, нет, не засланный, да, не по специальности. Моя специальность - проектирование, сооружение и эксплуатация газонефтепроводов и газонефтехранилищ. Я решила ее сменить. Почему? Причин много, главная - маленькие дети. Мне не принципиально, что тестировщик, а не аналитик, а что я работаю из дома - принципиально. Я пишу этот комментарий не для Вас, а для тех, кто боится начать делать хоть что-то, как я боялась 3 года. И одно маленькое предположение, почему меня взяли, а кого-то не берут. Я приятная. У меня грамотная речь, я легко разговариваю с незнакомыми людьми. Это важно для тех, кто не может предложить опыт и знания