Как определить, сколько я стою?

22
Аватар автора

Дарья

спросила в Сообществе

Я сейчас ищу работу. Зарплата никогда не превышала 45 тысяч, поскольку сначала не было опыта, а затем я работала в науке, где в принципе много не платят. Но моя специальность в Москве востребованная и высокооплачиваемая — специалист по машинному обучению.

На прошедших собеседованиях называла ожидаемую сумму 60—80 тысяч, но коллеги посоветовали просить больше, около 90—100 тысяч. Мне эта сумма кажется огромной.

Посоветуйте, пожалуйста, как определить настоящую стоимость своих навыков и желаемую зарплату? И как побороть ощущение, что мои умения столько не стоят, даже если средняя рыночная зарплата говорит об обратном?

Дарья

Аватар автора

Виктор Тюрин

знает цену человеческого капитала

Дарья, многие работодатели явно рады соискателям, которые не уверены в своей ценности. Гораздо чаще организации сталкиваются с завышенными зарплатными ожиданиями кандидатов. Чтобы выяснить реальную рыночную стоимость кандидата, компании мониторят рынок или покупают аналитические отчеты.

Я расскажу о том, как вы тоже сможете получить столь важную для себя информацию. О психологии и синдроме самозванца тоже поговорим.

Как оценить, сколько стоит вакансия

Начать предлагаю с самого простого: поиска аналитических отчетов с обзорами зарплат в разных отраслях. Конечно, данные будут показывать «среднюю температуру по больнице» или, скорее, по отрасли или региону. Но даже на основании этих данных можно определить минимальные зарплатные ожидания.

Для начала можно просто погуглить. В вашем случае я нашел интересную статистику.

Медианная зарплата специалистов по ML в России, 2023 

Москва159 300 ₽
Новосибирская область130 000 ₽
Республика Татарстан130 000 ₽
Краснодарский край120 000 ₽
Московская область120 000 ₽
Свердловская область120 000 ₽
Санкт-Петербург101 000 ₽
РФ в целом121 100 ₽

Медианная зарплата специалистов по ML в России, 2023 

Москва159 300 ₽
Новосибирская область130 000 ₽
Республика Татарстан130 000 ₽
Краснодарский край120 000 ₽
Московская область120 000 ₽
Свердловская область120 000 ₽
Санкт-Петербург101 000 ₽
РФ в целом121 100 ₽

Медианная зарплата специалистов по ML в России, по отраслям 

Розничная торговля200 000 ₽
Услуги для бизнеса170 600 ₽
Финансовый сектор150 000 ₽
Электроника, приборостроение, бытовая техника, компьютеры и оргтехника140 000 ₽
Добывающая отрасль135 000 ₽
Промышленное оборудование, техника, станки и комплектующие120 000 ₽
Информационные технологии, системная интеграция, интернет117 000 ₽
Строительство, недвижимость, эксплуатация, проектирование110 000 ₽
СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование97 200 ₽
Образовательные учреждения80 000 ₽

Медианная зарплата специалистов по ML в России, по отраслям 

Розничная торговля200 000 ₽
Услуги для бизнеса170 600 ₽
Финансовый сектор150 000 ₽
Электроника, приборостроение, бытовая техника, компьютеры и оргтехника140 000 ₽
Добывающая отрасль135 000 ₽
Промышленное оборудование, техника, станки и комплектующие120 000 ₽
Информационные технологии, системная интеграция, интернет117 000 ₽
Строительство, недвижимость, эксплуатация, проектирование110 000 ₽
СМИ, маркетинг, реклама, BTL, PR, дизайн, продюсирование97 200 ₽
Образовательные учреждения80 000 ₽

Можно продолжить поиск, но в целом ситуация ясна: по вакансиям вашего профиля работодатели вполне готовы установить заработную плату, которая существенно превосходит ваши текущие запросы.

Калькуляторы зарплаты в интернете

В интернете можно найти калькуляторы, которые предлагают узнать среднюю зарплату по интересующим вакансиям. Обычно там просят указать регион, отрасль, обозначить ваш стаж и уровень образования. Например, такой сервис есть у того же «Хедхантера».

Я рекомендую с осторожностью подходить к таким сервисам. Во-первых, непонятен источник данных. В лучшем случае это будут сведения с сайтов по поиску работы. Опять же, непонятно: вам приводят суммы ожиданий кандидатов или предложений работодателей?

Во-вторых, в таких калькуляторах часто невозможно детализировать интересующую вас вакансию. Средние данные по зарплатам всей ИТ-отрасли мало помогут тому, кто ищет средние данные именно для специалистов по машинному обучению.

Самостоятельный поиск вакансий

Способ, которым пользуется любой соискатель. Посмотрим предложения по вашему запросу на «Хедхантере».

В 48 вакансиях указана заработная плата, в 34 из них она начинается от 170 000 ₽. Учтите, что всего сайт предложил 293 вакансии, но по 245 позициям нет предложений по оплате труда.

Точные суммы в любом случае зависят от работодателя. В пользу кандидата будет говорить его предыдущий опыт работы у лидеров рынка, наличие подтвержденных успешных проектов, в том числе международных, дополнительное образование, степень MBA, владение иностранными языками.

Результаты поиска вакансий на «Хедхантере». Во многих вакансиях не указана зарплата, но что мешает вам «зарядить» среднюю по рынку? На основе тех вакансий, где зарплата указана
Результаты поиска вакансий на «Хедхантере». Во многих вакансиях не указана зарплата, но что мешает вам «зарядить» среднюю по рынку? На основе тех вакансий, где зарплата указана

Как побороть ощущение, что вы недостойны такой зарплаты

У многих есть сомнения в том, достойны ли они предлагаемой заработной платы. Такие сомнения еще называют синдромом самозванца.

В какой-то степени ситуацию с синдромом самозванца описывает эффект Даннинга — Крюгера. Суть эффекта заключается в том, что специалисты с низкой квалификацией часто переоценивают свою компетентность и очень самоуверенны. А квалифицированные специалисты, в свою очередь, занижают оценку своих способностей и страдают недостаточной уверенностью в своих силах.

Отсюда возникает парадоксальный вывод: если у вас есть подобные сомнения, то с высокой вероятностью вы действительно квалифицированный специалист, достойный признания и высокого дохода.

Кривая, показывающая эффект Даннинга — Крюгера. Согласно теории, даже опытный эксперт не настолько уверен в себе, как новичок
Кривая, показывающая эффект Даннинга — Крюгера. Согласно теории, даже опытный эксперт не настолько уверен в себе, как новичок

Конечно, такие ситуации лучше обсуждать со специалистом, но для начала можно попробовать несколько простых приемов:

  1. Объективно оценить свое образование и опыт. Возможно, у многих кандидатов они будут хуже, чем у вас.
  2. Составить список ваших профессиональных достижений. Это и для собеседования пригодится, и для самооценки полезно.
  3. Определить, в каких ситуациях у вас возникают сложности или ошибки. Выясните, о недостатке каких именно знаний и умений это говорит. Постарайтесь подтянуть эти стороны.

Желаю вам успехов в поиске работы и роста зарплатных ожиданий!

  • Халит КурмаевНа сайте trud.com подробная статистика по зарплатам, с разбивкой на регионы, уровень зарплаты, профессии и тд.0
  • Simon saysО! Борьба с синдромом самозванца - моё хобби в последние три года =) Лечится хождением по собесам (получением оферов на ту же и большую зп), общением с коллегами того же профиля и мониторингом рынка. В вашем случае я бы первым делом повысил ожидания до 150-200, прошёлся по 3-4 собесам в достаточно крупные и состоятельные компаний, в которые по тем или иным причинам не сильно хочется идти работать, и попробовал получить офер на запрошенные или меньшие деньги. Наличие/отсутствие от них реальных оферов позволит вам оценить в ту ли вилку зп вы метите. Ну либо кидайте резюме на форум ML-щиков и просите совета от коллег по цеху с учётом вашей локации.13
  • Андрей ПоловодовДарья, пришлите, пожалуйста, резюме на andrey.polovodov@gmail.com13
  • Alexander KuАндрей, чотко!)0
  • Roman UА чо, так можно было? Вопрос к Т-Ж6
  • Тамара БурдыкоИнтересно0
  • Alexander KuДарья, я тоже буду рад увидеть ваше резюме! Alexander.Kushch at gmail.com1
  • Макс ТретьяковСемён Ефремов, 150-200 стоит спец с коммерческим опытом, а не болтавшийся по универам. Так что прямая дорога автору на джуниорскую позицию за 60.2
  • Egor KotovПросто надо присоединяться к сообществу http://ods.ai и искать вакансии там.1
  • МаксимRoman U, можно. Это же комментарии0
  • МаксимAlexander, что за шуба?3
  • Павел БеляевСколько стоит фигурка из дерева? Если кто-то знает точный ответ на этот вопрос, то он работодатель или производитель. Каждый из них имеет точный ответ, но он, никому не выгоден, по итогу работодатель найдет что-то дешевле, почти то же самое, но с нюансами, производитель устав от усердствований будет делать то же, что и все, а кому он нужен за такие деньги, когда таких же все и подешевле всегда много? Будешь верен профессии;- оценят, уподобишься стаду;- в стаде и затопчут. В любом деле так. Не терпи работу, а занимайся работой, как сексом, как есть мороженое, вот поработал и удовлетворился, потом ты спокойный и всех любишь, хоть и устал, да пофиг, ведь столько сделал, аж самому радостно (или самой). Тогда не нужно будет смотреть на размер зарплаты, она сама собой станет достаточной, что бы стать обратно человеком, ведь ты столько работал, даже в зеркало на себя посмотреть было некогда))). Блин, неужели и в этом году кредит на новый телик не одобрят, а ведь я год как за три, я даже с одним выходным??????................................................7
  • Artem SedovikoПавел, шикарный комментарий, зачитался, задумался о пройденном пути по разным направлениям...0
  • DiderichgeМакс, статья очень напрашивается на созданную из воздуха, почему то дарья аноним, а в качестве специальности выбрано такое популярное направление как машинное обучение, которое аналитик так ловко разложил по полочкам, а вообще, с вами согласен, как человек имеющий опыт работы с данными, слабо себе представляю реальную пользу компаний от таких специалистов, однако практика показывает, что их все же отрывают с руками, уже много шуток на эту тему ходит2
  • Богдан РыбицкийДа, ODS -- отличное сообщество. Собственно, и вопрос как оценить себя там не раз обсуждали.0
  • Igor PastukhovСемён Ефремов, сначала не понял, зачем вам в Собес с зарплатой 150-200 :-)1
  • Ярослав ПетуховRoman U, а ещё можно сюда своё резюме выложить0
  • Стас ХарченкоКстати, у эффекта Даннинга-Крюгера есть и неприятная сторона: зная про эффект Даннинга-Крюгера, люди начинают завышать свою компетентность, думая, что они подверглись этому эффекту.9
  • Mikhail SidorovНе специались в машинном обучении, но расскажу на примере программистов. Думаю что похожего много. На рынке жуткий дефицит кадров(это видно по комментариям). Специалистов отрывают с руками, а если вы специалист в узкой области вроде машинного обучения, то зарплата будет даже выше рынка. Но есть пара проблем. 1. В узкой области меньше вакансий (но в Москве вам должно хватить выбора, это скорее проблема регионов) 2. Соискатели, приходящие из науки воспинимаются немного настороженно, потому что у них могут быть проблемы с * работой в команде * оценкой задач и их выполнением их в срок * и вообще странно, если человек несколько лет работал за гроши, вместо того чтобы уйти в коммерцию. Чем больше стаж в науке, тем подозрительнее. Но для этого всего есть испытательный срок, где з/п может быть чуть меньше чем обычная для специалиста. А может и не быть меньше.2
  • Simon saysСтас, это Крюгер второго порядка)1
  • Konstantin GubaevКрутая статья! Всё понравилось! Обязательно возьму информацию во внимание, а с чем-то поработаю детально.0