Как я запустил стартап, учась в магистратуре и работая фултайм

Я живу в Петербурге и в прошлом году окончил магистратуру ИТМО «Аналитика данных», но еще во время обучения мне удалось запустить свой стартап, совмещая работу над ним с учебой и работой на фултайме. Сейчас сервисом пользуется более 3 тысяч человек, также мы успешно договариваемся с первыми B2B-клиентами. Недавно проект начал приносить первые деньги.

На пути к этому мне приходилось работать одному после того, как основной партнер перегорел и ушел из проекта. В самом начале я оплачивал серверы из своей зарплаты на основной работе, продолжая верить в проект. Сейчас мне удалось собрать команду с нуля, теперь нас 12 человек. Мы вышли в первый безубыточный месяц, а у b2b-клиентов появился интерес к нашему продукту.

Я развиваю сервис mymeet.ai, с помощью которого можно расшифровывать аудио и видео на 58 языках. Точность расшифровки русской речи составляет 96%. Также сервис умеет делить готовый транскрипт на главы, размечает спикеров и составляет краткий обзор по итогам встречи ― выделяет результаты, задачи, дедлайны.

В сервисе мы используем различные технологии: Whisper (модель для расшифровки речи), ChatGPT, а также собственные нейросети. Чтобы запустить сервис, нужно подключить специального бота к онлайн-встрече в Google Meet или Zoom, или загрузить файл с записью встречи. Первые 180 минут расшифровки программа доступна бесплатно, затем ею можно пользоваться по подписке. Основная целевая аудитория проекта — HR-менеджеры, продакты и проджекты, исследователи, руководители команд, журналисты и социологи.

Конечно, у нас есть много зарубежных конкурентов ― например, Otter.ai, Fireflies.ai или tldv. Но их главная проблема в том, что они либо плохо работают с русским языком, либо ими почти невозможно пользоваться из России. Недавно подобные функции появились в Zoom, но многие пользователи жалуются на качество саммари. На российском рынке подобных сервисов пока не очень много, и в основном они выполняют какую-то одну функцию и не интегрируются с платформами.

Идея запустить собственный проект возникла еще на первом курсе магистратуры, в 2021 году. Мы с другом тогда работали на полную ставку в компании, занимающейся разработкой программного обеспечения для криминалистов, но всегда мечтали о том, чтобы создать нечто своё.

Мы заметили, что во время онлайн-собраний людям часто бывает сложно удерживать информацию, и решили создать собственный сервис, чтобы решить эту проблему. Когда решение было ещё на ранней стадии, мы поучаствовали в Акселераторе МФТИ, но, так как у нас на тот момент даже не было MVP, не получили никаких инвестиций. Друг перегорел и ушел из проекта, а я остался в команде один.

Было сложно найти мотивацию работать дальше в одиночку. Но мне повезло, что в тот момент на меня вышла ментор из акселератора, который мы прошли, и помогла собрать команду: привела классного продакта, который привел дизайнера, а тот, в свою очередь, нашел маркетолога. Программистов я искал сам — в основном это мои знакомые и одногруппники с учебы в ИТМО.

Работу над стартапом мне приходилось совмещать не только с полноценной учебой, но и работой на фултайме. Было тяжело, но если грамотно распределить ресурсы, то время можно найти на все. На втором курсе магистратуры на стартап я уделял около 20 часов в неделю — в среднем по 4 часа в день. Сейчас я продолжаю работать на фултайме и трачу на собственный проект около 30 часов в неделю. Все домашние задания по учебе я закрывал на выходных. Лекции проходили в онлайне, так что с ними не было никаких проблем.

Сразу после запуска стартапа мы столкнулись и с другими трудностями, основная из которых ― работа в минус. Каждый месяц приходилось инвестировать в продукт по 20–25 тыс. руб. Доход с первых платящих пользователей и другие поступления приходилось направлять на обслуживание серверов. Сейчас благодаря упорной работе и оптимизации процессов нам удается полность покрывать все расходы и достичь уровня, при котором мы генерируем прибыль.

В конце ноября мы выложили релиз второй версии, где у нас изменилась экономика. Раньше нашим сервисом можно было пользоваться безлимитно за 500 рублей в месяц, сейчас плата зависит от количества минут. Каждый месяц у нас регистрируются в среднем 400 новых пользователей. За все время у нас набралось уже около 3000 уникальных пользователей. Первый платный пользователь появился в августе, а в декабре их стало уже больше 50-ти.

Также с нами связались представители нескольких крупных компаний (с около 800 сотрудниками), которые хотят протестировать наш продукт и встроить его в свою экосистему. На сегодняшний день на проекте удалось заработать 200 тысяч рублей.

Но пока я не покидаю свою основную работу на фултайм, потому что проект еще не обеспечивает достаточного дохода для выплаты полноценных зарплат. Мы стремимся к финансовой стабильности, когда каждый член команды сможет полностью посвятить себя проекту. Моя ближайшая цель — создать такие условия, при которых наш стартап будет способен обеспечивать устойчивый и достаточный доход для всей команды.

С запуском стартапа в моей жизни появилось много увлекательных и разнообразных задач. Я ничуть не жалею об этом решении: если бы мне представилась возможность вернуться в прошлое, точно снова бы выбрал этот путь.

Своевременной оказалась и идея поступить в магистратуру. Обучение стало для меня полезным опытом. Больше всего мне понравились курсы по хранению данных, аналитике данных, машинному и глубокому обучению. Здесь я получил основы того, как устроена сфера машинного обучения, узнал, как решать те или иные задачи с помощью различных технологий. Помимо знаний, учеба принесла полезные знакомства. Например, именно в ИТМО я познакомился с крутым фронтендером, который взял эти задачи в моей команде.

Сейчас в нашей команде 8 человек: по два бэкэнд- и фронтэнд-разработчика, специалист по обработке естественного языка, продакт-менеджер, дизайнер, маркетолог, бизнес-консультант, ну и я — CEO. Сейчас мы активно расширяемся и постоянно ищем талантливых людей для стажировки ― особенно ML-инженеров, бэкэнд- или фронтэнд-разработчиков и маркетологов.

В будущем мы планируем расширять интеграции и сотрудничество с рядом отечественных платформ, таких как Яндекс.Телемост, SberJazz, и другие, чтобы создать более обширную сеть взаимодействий. Кроме того, наши планы включают расширение функциональности отчетов, в том числе добавление возможности выделения интересных цитат.

Также мы рассматриваем возможность перехода на собственную языковую модель, полностью отказавшись от зависимости от ChatGPT. Это позволит нам более гибко управлять и развивать языковую составляющую нашего продукта и не зависеть от OpenAI.

1. Другим таким же студентам, которые тоже хотят запустить свой первый проект еще во время обучения, я бы посоветовал, в первую очередь, найти то, что будет интересно. Это самое главное. Если ты загоришься идеей и поймешь, что она может быть полезной людям и решит чью-то проблему, то время на проект найдется.
2. Когда станет понятно, что идею уже можно вырастить в какой-то бизнес, который будет приносить деньги, надо пообщаться с твоими потенциальными пользователями. Если они хотят этим пользоваться и при этом готовы платить за это деньги, то можно искать команду и уделять проекту максимально возможное количество времени. Искать команду лучше всего среди таких же студентов с горящими глазами, как и ты, которые хотят быстро расти.
3. Не стоит ждать быстрого результата. У меня тоже была такая ошибка — я ждал, что мы запустимся, и инвесторы сразу завалят нас деньгами. Увы, так не работает: чтобы тебе дали денег, надо сначала заявить о себе. Для этого полезно участвовать в различных студенческих акселераторах, питч-днях и бизнес-инкубаторах. Нам это позволило привлечь новых инвесторов, засветиться в медиа и проверить свои управленческие навыки — например, в HSE Fest 2023 и Акселераторе ИТМО, где мы заняли призовые места.