Наша студия сгенерировала в нейросети 3250 кадров, которые мы объединили в одно видео о танце

Александр Жиганов

Профиль автора

Выбор нейросети и составление запроса

История о девушке, попавшей в заточение, рассказана при помощи современного танца, видеосъемки и нейросети Stable Diffusion. Запрос остается засекреченным.

Впечатления

Наша студия оказалась более чем довольна результатом и тем, как общество и зритель приняли работу "Киригами". У нас не было задачи сгенерировать что-либо "точно". Нашей задачей стояло сделать так, чтобы нейросеть стала полноценным соавтором работы.

Все, что происходит сейчас с искусственным интеллектом и созданием контента совсем не означает, что человечество должно отказываться от своей роли в этом процессе. В конечном итоге, технология и искусство не должны выступать друг против друга.

Мы уверены, что искусственный интеллект уже преодолел ту точку, когда все создаваемое им было лишь забавными картинками — сейчас нейросеть может являться полноценным соавтором художественного произведения и сотрудничать с человеком в поиске новых возможностей и форм выражения.

Трудности с использованием нейросети

Проблем было огромное количество!

Основная из них — перегруженность картинки. В результате проведенных опросов и анализа примеров видео, созданных с использованием нейронных сетей, была выделена основная проблема. 65% из опрашиваемых указали, что такие видео характеризуются информационной перегруженностью: большое количество аудиовизуальной информации, которую мозгу необходимо обрабатывать за краткий промежуток времени, сочетается с частым и быстрым изменением кадров — все это препятствует удержанию внимания зрителя.

Мы делали все для того, чтобы облегчить видео для восприятия.