Искусственный интеллект и нейросети: технологическое будущее или красивый маркетинг

14
Искусственный интеллект и нейросети: технологическое будущее или красивый маркетинг

31 января инвестиционная компания ARK Invest опубликовала Big Ideas 2023 — традиционный большой аналитический отчет с подробным разбором передовых технологий и их перспектив до 2030 года. В отчете аналитики компании разобрали индустрии роботизации и автоматизации, цифровых кошельков и блокчейна, электромобилей и зарядной инфраструктуры, а также космические полеты и молекулярные исследования.

Аватар автора

Роман Романович

Страница автора
Рассылка Т—Ж о мире инвестиций
Лайфхаки о том, как делать деньги из денег, — в вашей почте раз в неделю. Бесплатно

Развитие технологий и прогнозы

Ядром будущего развития новых технологий в компании называют искусственный интеллект и нейросети, которые станут драйвером для роста других технологических отраслей, таких как автономные автомобили, интеллектуальные устройства, роботы, облачные сервисы, молекулярные исследования и так далее.

На изображении ниже это показано наглядно. Размер круга означает потенциальный размер будущего целевого рынка: чем больше круг, тем больше рынок. Линии, направленные от одного круга к другому, означают катализирующее влияние одной технологии на другую.

Например, толстая фиолетовая линия от нейросетей к автономным автомобилям означает, что развитие нейросетей внесет большой вклад в развитие автономной мобильности. Обратная зеленая и тонкая линия от автономной мобильности к нейросетям означает, что и развитие автономной мобильности будет оказывать стимулирующее влияние на нейросети, но в меньшей степени.

Источник: отчет Big Ideas 2023, стр. 7
Источник: отчет Big Ideas 2023, стр. 7

Одно из последних достижений в технологиях искусственного интеллекта — чат-боты на основе нейросети. В ноябре 2022 года американская компания OpenAI представила универсальный чат-бот ChatGPT, который может писать код, отвечать на вопросы, писать стихи и сценарии.

В начале февраля 2023 ChatGPT признали самым быстрорастущим приложением в мире: за два месяца количество пользователей чат-бота достигло 100 млн человек.

Например, TikTok потребовалось девять месяцев, чтобы преодолеть эту планку, а Instagram — два с половиной года. В статье Bloomberg об успехах ChatGPT говорится, что его работа «неотличима от магии».

Стоимость обучения искусственного интеллекта за два года упала на 90% — до 450 000 $ — и, согласно прогнозам ARK Invest, к 2030 году снизится до 30 $, что позволит внедрить технологию повсеместно, где это может улучшить производительность труда.

На создание изображений генеративная нейросеть тратит меньше минуты, а стоимость готового изображения — менее 8 центов. У человека на подобную работу уходит 5 часов, а ее стоимость — не менее 150 $.

Использование нейросети при написании кода сокращает время на его написание на 55%. Благодаря снижению стоимости обучения производительность труда программистов вырастет в десять раз к 2030 году. Согласно исследованию ARK Invest, искусственный интеллект должен повысить производительность работников умственного труда более чем в четыре раза к 2030 году.

Согласно прогнозам американского бюро статистики и занятости, к 2030 году в 19 из 30 профессий, которые столкнутся с сокращением занятости, такие сокращения будут вызваны внедрением автоматизации производства и нейросетей.

Сокращения в США из-за внедрения ИИ и нейросетей, человек

Изменение занятости к 2030 годуПроцентное изменение от текущего уровня
Офисные и административные профессии−539 200−2,8%
Продажи−202 900−1,4%
Производственные профессии−39 000−0,4%

Сокращения в США из-за внедрения ИИ и нейросетей, человек

Офисные и административные профессии
Изменение занятости к 2030 году−539 200
Процентное изменение от текущего уровня−2,8%
Продажи
Изменение занятости к 2030 году−202 900
Процентное изменение от текущего уровня−1,4%
Производственные профессии
Изменение занятости к 2030 году−39 000
Процентное изменение от текущего уровня−0,4%

Многие технологические компании уже используют нейросети и искусственный интеллект для улучшения качества своих услуг и сервисов. Например, Alphabet использует искусственный интеллект для фильтрации спама пользователей Gmail и для улучшений рекомендаций результатов поиска. Amazon и Netflix используют нейросети для формирования подходящих рекомендаций для своих покупателей и пользователей.

Другие компании напрямую зарабатывают на росте популярности искусственного интеллекта, продавая оборудование и программное обеспечение.

По прогнозам, общие расходы на системы искусственного интеллекта достигнут 97,9 млрд долларов в 2023 году — против 37,5 млрд в 2019 году.

Видеокарты, суперкомпьютеры и процессоры

Nvidia. Один из главных претендентов на лидерство в области аппаратной составляющей для искусственного интеллекта — производитель графических чипов и видеокарт Nvidia, чьи решения стали стандартом в центрах обработки данных, машинном обучении и работе генеративных нейросетей.

По итогам 2022 года доход от центров обработки данных может превзойти доход от игровой индустрии. Кроме того, чипы компании используются в работе автономных автомобилей, которые должны обрабатывать огромные объемы данных с нескольких датчиков и камер в режиме реального времени: обнаруживать объекты дорожной инфраструктуры, пешеходов и другие транспортные средства и принимать сложные решения. Это требует огромных вычислительных мощностей, что и обеспечивают программные и аппаратные решения Nvidia.

IBM. Другой крупный игрок — одна из старейших технологических компаний в США, ставшая прародителем современных нейросетей, — IBM. Еще в 2006 году компания представила суперкомпьютер IBM Watson — одну из первых когнитивных систем в мире, способных понимать естественный язык, обрабатывать запрос и выдавать ответ на него. В 2011 году IBM Watson выиграл в американском телешоу Jeopardy, известном в России под названием «Своя игра».

Но возможности IBM Watson широко применимы во многих отраслях. Исследовательская компания IDC назвала IBM лидером в области программных платформ искусственного интеллекта с долей рынка 13,7% в 2020 году, что на 46% больше, чем годом ранее.

AI Powered Equity ETF. Сегодня мощности суперкомпьютера используют в медицине для подбора лечения, в поиске новых лекарственных препаратов и даже в управлении активами. В октябре 2017 года в США запустили биржевой фонд AI Powered Equity ETF, инвестиционные решения в котором принимаются на основе анализа IBM Watson.

В январе 2023 на Insider.com опубликовали статью с громким заголовком: «Забудьте о ChatGPT — инвестиционный фонд, управляемый искусственным интеллектом, работающий на суперкомпьютере IBM Watson, опережает рынок почти на 100%».

Но если мы начнем изучать вопрос, то все окажется не так радужно, как пытаются представить авторы статьи. Действительно, за январь 2023 года акции фонда AI Powered Equity ETF выросли на 10,4% — против роста индекса S&P 500 на 5,67%. Но с момента основания фонда в 2017 году он проиграл широкому рынку почти в два с половиной раза: рост на 24,26% у фонда против 58,4% у индекса.

Источник: TradingView
Источник: TradingView

Производители процессоров и чипов памяти, такие как Intel и AMD. Например, в 2017 году Intel стала первой компанией в мире, производящей чипы для искусственного интеллекта и машинного обучения и преодолевшей планку в миллиард долларов продаж чипов для использования в области искусственного интеллекта.

Компания производит специальный чип-ускоритель нейросетей — Gaudi. А процессор Intel NCS2 — новейший чип искусственного интеллекта, разработанный специально для глубокого обучения.

AMD сфокусировалась на решении проблем представления готовых данных в результате работы нейросетей. Например, ускоритель AMD Alveo U50 для центров обработки данных может запускать 10 млн наборов данных и выполнять графические алгоритмы за миллисекунды.

Кроме процессоров для работы нейросетей и искусственного интеллекта необходимы вычислительные мощности и развитая облачная инфраструктура. Крупнейшие игроки в этом секторе — Amazon, Microsoft и Alphabet, которые занимают 34, 21 и 11% рынка соответственно.

Китайские Alibaba и Tencent занимают 5 и 2% глобального рынка облачных вычислений. За 2022 год он вырос на 22%, несмотря на замедление мировой экономики.

Китай — новый лидер в сфере ИИ

Согласно последнему исследованию, модели искусственного интеллекта от китайских технологических гигантов Tencent и Alibaba понимают китайский язык лучше, чем люди.

Две конкурирующие модели достигли рекордно высоких результатов в тесте «Оценка понимания китайского языка» (CLUE), который представляет собой набор задач, предназначенных для оценки того, насколько хорошо машина может понимать текст на китайском языке и реагировать на него так же, как это делает человек.

Модель искусственного интеллекта Hunyuan от Tencent заняла первое место с результатом 86,918 балла, за ним следует AliceMind от Alibaba с результатом 86,685 балла. На третьем месте оказалась группа людей, принимающих участие в тестировании, — они набрали 86,678 балла. Это первый случай, когда модели ИИ набрали больше баллов в CLUE, чем люди.

Китайские компании очень активно включились в гонку за лидерство в искусственном интеллекте. Если пять лет назад индустрия только формировалась, то в 2021 китайские компании лидируют в мировом рейтинге по числу патентов в области искусственного интеллекта: в первой пятерке они занимают три места, а Tencent и Baidu возглавляют этот рейтинг.

По данным LexisNexis, в период с 2012 по 2019 год наибольшим количеством патентов в области искусственного интеллекта владела Microsoft, но в 2019 она резко провалилась в рейтинге из-за активности других компаний.

Самый яркий представитель в этом рейтинге — китайский страховой гигант Ping An. За 5 лет число патентов в области искусственного интеллекта в распоряжении компании выросло в 139 раз — с 46 до 6410. И это не просто патенты, а реальные технологии, применяемые в бизнесе компании.

Например, среди инструментов искусственного интеллекта, недавно разработанных компанией, есть программное обеспечение для анализа микровыражений лица — моргания глаз, непроизвольных подергиваний губами и так далее, — которое Ping An использует для оценки страховых требований, которые страхователи отправляют в компанию с помощью видео.

Но больше всех из китайских компаний к полномасштабной конкуренции с ChatGPT готовы в Baidu — крупнейшем поисковике в Китае и аналогу Google. В ближайшие месяцы Baidu запустит собственного чат-бота «Эрни», который будет интегрирован в поисковик по аналогии с ChatGPT, встроенным в поисковик Bing от Microsoft.

Модель искусственного интеллекта, лежащая в основе бота, разрабатывалась с 2019 года, а ее новейшее поколение обучено 260 млрд параметров, что сопоставимо с GPT3 — технологией, лежащей в основе ChatGPT. На фоне новостей о запуске собственного чат-бота акции Baidu выросли на 30% с начала 2023 года.

Источник: Statista
Источник: Statista

Что в итоге

Искусственный интеллект и нейросети — действительно «разрушающие» технологии, которые могут создать новый рынок и разрушить старые.

Например, после успеха ChatGPT и новостей о его интеграции в поисковик Bing от Microsoft акции материнской компании Google — Alphabet — начали падать. С 7 февраля бумаги Microsoft выросли на 4,7%, а бумаги Alphabet упали на 5%.

Акции китайских Tencent и Baidu выросли с начала года на 15 и 30% соответственно, значительно обогнав индекс Гонконгской биржи, который вырос на 3,7% за это время.

С другой стороны, пока искусственный интеллект не вносит ощутимого вклада в бизнес Tencent, Baidu или Microsoft. А вот у производителей аппаратной части — Nvidia, IBM, Intel, AMD и других подобных компаний — работы прибавится.

Поэтому с точки зрения инвестиций я бы придерживался уроков времен золотой лихорадки, во время которой больше всего заработали продавцы лопат.

Новости, которые касаются инвесторов, — в нашем телеграм-канале. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе происходящего: @investnique.

Комментарии проходят модерацию по правилам журнала
Загрузка
0

Big Ideas 2022 by ARK Invest:
Digital Wallets
Public Blockchains
Bitcoin
Ethereum and DeFi
Web3

> Китайские компании очень активно включились в гонку за лидерство в искусственном интеллекте.
Каждое рецензирование статей от китайских авторов хуже пытки :(

2
Автор статьи

не, а что не так с китайцами?

4

Роман, в целом их научные статьи (по тематике AI и NLP в частности) очень специфичны. Многие исследования очень низкого качества, но настоящая пытка — это их английский язык. Такого начитался :)

4

не, ну в оригинале как бы еще сложнее читать , согласны?

0
0

ЧатГПТ — это то, как себе представляли поиск в Интернете в 90-х. Обычный человеческий язык запросов, без выкрутасов и спецсимволов, полный интерактив. Очень удобно для поиска информации, не надо перерывать (пока что) десятки прогнанных через СЕО-оптимизаторы ссылок, чтобы найти нужный ответ. При этом повесточка, конечно, присутствует, на отдельные вопросы читаются условные лекции на тему "такие вопросы задавать нельзя".

Детям, привыкшим "гуглить на ютьюбе" для поиска видео-ответов на вопросы, мало чем поможет, конечно. Что же до "креативности", то ЧатГПТ пишет на уровне старшеклассницы-зубрилы или плохой секретарши. Вдобавок он полностью оторван от актуального интернета, то есть условные билеты через него не закажешь в принципе. А уж когда конкурентов ЧатГПТ начинаешь смотреть — сразу вся магия улетучиваются, настолько все уныло.

2

Карина, новый bing от Майкрософт очень даже неплох в плане актуализации. Билеты заказывать не пробовал.

Модерация контента и сейчас есть у яндекса, гугла, байду и остальных. Никуда она не денется, ведь компании хотят зарабатывать.

2
Герой

не, тут не модерация, тут другой уровень. Нейросеть пытается тебе объяснять, что такое мораль, что правильно, а что нет. По неким, заложенным а неё критериям. Меня это жутко вымораживает. Я понимаю, просто не выдавать ответ, на какие-то темы. Но нет, помимо этого обязательно выдается поучительная лекция, что «так делать нельзя, потому что это не правильно или не этично или бла бла бла». Камон, меня нейросеть будет учить морали? Или этике? Бред какой-то.

3

не, ВМО прав, там другое. Если я хочу узнать, почему так изменилась Рене Зельвеггер, я не хочу, чтобы кусок железа читал мне нотации на тему "такое нельзя спрашивать".

2
Отредактировано

Карина, chatGPT основан на NLP технологиях. То есть, задачи по типу заказа билетов изначально не ставились. Это возможно в будущем, когда будет оттестирована демо версия, и станут ясны основные юз-кейсы
насчет соучаев когда система отказывается отвечать, как правило это решается просто, достаточно просто сформулировать просьбу более настойчиво )

0

Andrey, она не отказывается. Она отвечает и при этом читает мораль отдельным абзацем в конце. Что же до заказа билетов — у системы просто нет доступа в интернет, она как бы замкнутое пространство, вещь в себе.

1

Карина, ну она обучалась именно на текстах из инернета, поэтому как раз в курсе того что там есть

0
0
Отредактировано

согласен с выводом. тот кто сдает жилье дата саентистам в силиконовой долине богаче чем дата саентисты работающие в силиконовой долине. 😂😂

2
0

Вот, под новый рыночный цикл и новый цикл техов подвезли, это мы покупаем

0

Сообщество