6 мифов о нейро­сетях, в которые пора перестать верить

Как бывает с любым технологическим прорывом, часть специальностей действительно окажется невостребованной. Похожий эффект возникал и после изобретения компьютера, электричества и даже механического будильника.

Зато появятся новые профессии, а для некоторых откроется больше возможностей. На фоне внедрения ИИ 64% руководителей компаний планируют нанимать больше сотрудников — причем не только разработчиков, но и аналитиков, художников, авторов текстов

Разговор с ChatGPT кажется реалистичным. Но вы общаетесь с алгоритмом, работающим на основе данных, которые в него загрузили люди. Даже самые человеческие реакции — сочувствие, подбадривание — и слова, которые нужно использовать в контексте, он просто предсказывает.

Для этого феномена есть термин — «стохастический попугай». Языковые модели сравнивают с говорящими птицами, потому что они имитируют человеческую речь, не понимая смысла сказанного

Наш интеллект комплексный. Он может не только воспринимать и обрабатывать информацию, но и руководствоваться интуицией, здравым смыслом, личным опытом. Нейросеть обойдет любого из нас в скорости обработки данных, но не примет решение лучше, чем человек.

Уже ведутся исследования с целью создать настоящий сверхразум, который сможет думать как человек. Но неизвестно, когда это произойдет и произойдет ли вообще, а внедрение таких механизмов, по словам главы OpenAI Сэма Альтмана, будет долгим и постепенным

На самом деле, чтобы пользоваться ИИ, нужен только доступ в интернет. Умение составлять запросы сделает коммуникацию с нейросетью максимально эффективной, но в целом она поймет и задачу, описанную в свободной форме.

Некоторые ИИ-сервисы заточены под конкретную функцию, например обработку изображений в определенном стиле. Для таких нейросетей даже не нужно писать никакие инструкции — только нажимать кнопки в приложении

Если в контенте, на котором обучена нейросеть, содержится какое-то предубеждение, ИИ может его перенять. Предвзятость часто возникает из-за недостаточной репрезентации определенных проблем, групп людей, позиций в источниках информации.

Например, некоторые банки уже используют нейросети в одобрении кредитов — и робот вполне может принять дискриминирующее решение, если к такому были склонны люди, выполнявшие эту функцию раньше

Считается, что чем больше база данных, тем разнообразнее будут результаты. Но все зависит от ее качества: ИИ работает с тем, что ему дают, — он не проверяет информацию на точность, не исправляет и не улучшает ее.

Нейросеть может генерировать бредовые и ложные результаты. Например, если ее обучали на непроверенных источниках из интернета. Поэтому иногда увеличение базы данных может даже подпортить качество ответов

В рассылке «Капча». Рассказываем про новые ИИ и полезные сервисы, разбираемся в интернет-культуре, делимся актуальными мемами и трендами