Мнение: ИИ может приносить пользу в разных областях бизнеса
Этот текст написан в Сообществе, в нем сохранены авторский стиль и орфография
Я собрал несколько удачных примеров использования искусственного интеллекта в разных областях бизнеса:
Ритейл (Розничная торговля). Amazon использует ИИ для управления огромными складами, а его система рекомендаций продуктов на основе истории покупок и просмотров страниц считается эталонной.
В ИИ также вовлечен для улучшения клиентского сервиса через виртуального помощника Alexa.
Финансовые Услуги. JP Morgan Chase внедрила программу COiN (Contract Intelligence), которая использует машинное обучение для анализа юридических документов и извлечения важных данных.
Это снижает количество времени, затрачиваемое на ручную работу, и повышает эффективность.
Здравоохранение. Google’s DeepMind осуществил прорыв в применении ИИ для медицинских исследований. В частности, в обработке большого объема данных для лучшего понимания болезней. Это ведет к более эффективным способам их диагностики и лечения.
Производство. Siemens применяет ИИ для разработки систем обработки данных с сенсоров на оборудовании, что позволяет проводить предиктивное обслуживание.
Это предотвращает незапланированные простои и повышает продуктивность производственных линий.
Транспорт и Логистика. UPS использует ИИ и машинное обучение для оптимизации маршрутов доставки с помощью системы ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation).
Это не только сокращает сроки доставки, но и экономит топливо и расходы компании.
E-commerce. Alibaba создала платформу для умной логистики Cainiao, которая использует ИИ для оптимизации процесса доставки, прогнозирования спроса на товары и управления запасами на складах.
Подбор Персонала. LinkedIn реализует алгоритмы ИИ для подбора наиболее подходящих кандидатов для различных рабочих позиций, а также для рекомендации пользователю наиболее актуальных вакансий на основе его профиля и действий на платформе.
Развлечения. Netflix использует ИИ для анализа просмотров и предпочтений пользователей для создания точных рекомендаций контента. И даже направляет фильмы и сериалы на основе данных предпочтений.
Эти примеры показывают, как компании различных размеров и отраслей используют ИИ для повышения эффективности, оптимизации процессов, сокращения издержек и создания более персонализированного и удовлетворяющего опыта для клиентов.
