Где изучать науки о данных: 9 образовательных платформ

Дата-сайентисты работают на стыке математики, программирования и машинного обучения.

Такие специалисты нужны в корпорациях, стартапах, научных организациях — везде, где работают с большими объемами данных. Дата-сайентистов часто путают с аналитиками данных и ML-инженерами, но у них разные задачи: например, профи в науках о данных не только собирают данные, но и строят модели на их основе.

Сделали подборку программ, где учат наукам о данных. Сохраняйте, если планируете заняться исследованиями или помогать бизнесу принимать взвешенные решения. Цены действительны на момент публикации.

Формат: онлайн
Продолжительность: 9 месяцев
Стоимость: 105 000 ₽, есть рассрочка
Ближайший старт: 1 декабря
Подтверждение: сертификат
Подробности: на сайте

Программа подойдет тем, кто не разбирается в математике. Учебный план состоит из базовой подготовки и специализации. Первая занимает пять месяцев, включает в себя статистику и теорию вероятностей, основы наук о данных, изучение главных инструментов дата-сайентиста. Специализация длиной четыре месяца включает три трека на выбор: машинное обучение, науки о данных и аналитика. В среднем на учебу нужно от трех до пяти часов в неделю.

Обучение проходит онлайн, домашние задания проверяют люди, не алгоритмы. В программе есть записи лекций и живые вебинары, статьи и тесты. Доступ к материалам остается и после курса.

Еще в Skillbox есть центр карьеры, где помогают составить резюме, подготовить портфолио, разработать карьерный план.

Тем, кто готов изучать data science еще глубже, подойдет программа «Профессия Data Scientist». В ней к базовой подготовке и специализации добавили третий блок — повышение квалификации. Обучение длится 12 месяцев и стоит дороже — 212 000 ₽.

Формат: офлайн
Продолжительность: 18 месяцев
Стоимость: 465 000 ₽, есть рассрочка и скидка 10% для выпускников
Ближайший старт: 12 февраля
Подтверждение: диплом о профессиональной переподготовке
Подробности: на сайте

Курс охватывает основные разделы наук о данных. В программу входят как базовые предметы вроде Python, SQL и математики для анализа данных, так и более продвинутые, которые обычно изучают в отдельных курсах: алгоритмы и структуры данных, глубинное обучение. А еще — автоматическое распознавание речи и машинный перевод.

Программа проходит онлайн и офлайн — в московском кампусе НИУ ВШЭ на Покровском бульваре. На время обучения студенты получают пропуск и возможность круглосуточно работать в коворкинге или библиотеке. Занятия проходят дважды в неделю с 19:00 до 22:00. Для тех, кто не смог посетить лекцию или хочет освежить знания, есть записи — они доступны два месяца после завершения курса.

Формат: онлайн
Продолжительность: 4 месяца
Стоимость: 275 000 ₽, есть рассрочка
Ближайший старт: 18 декабря
Подтверждение: диплом о дополнительном профессиональном образовании
Подробности: на сайте

Формат буткемпа можно сравнить с интенсивной тренировкой: продолжительность невелика, но заниматься нужно каждый будний день по восемь часов. Поэтому буткемп вряд ли получится совместить с работой или учебой.

Курс делится на фазы по три недели. В программе — живые лекции, код-ревью, работа над проектами и подготовка к собеседованиям с карьерным консультантом. За 600 часов обучения студенты успевают освоить Python, IDE, Bash, Git, объектно-ориентированное программирование, SQL, PySpark. Еще у них есть возможность узнать о нейросетях, машинном обучении в классификации изображений, NLP, рекомендательных системах. В конце в портфолио выпускника будет шесть проектов, в том числе один от заказчика.

Организаторы проводят с абитуриентами техническое интервью, так что совсем без опыта поступить не получится. Подготовиться к собеседованию можно самостоятельно или в рамках двухнедельного курса «Основы Data Science» за 15 000 ₽.

Формат: онлайн
Продолжительность: от 5 до 16 месяцев
Стоимость: от 112 000 до 228 000 ₽, есть рассрочка
Ближайший старт: 14 декабря
Подтверждение: диплом о профессиональной переподготовке или сертификат
Подробности: на сайте

«Яндекс-практикум» предлагает три варианта программы в зависимости от того, сколько времени и сил готов потратить студент, может ли он совмещать курс и работу.

Предметы на всех треках одинаковые, студенты осваивают классические курсы: Python и SQL, предобработку, статистический и исследовательский анализ данных, машинное обучение, численные методы и временные ряды, компьютерное зрение, анализ текстовых данных.

После учебы студентам помогают с поиском работы: учат составлять резюме, проходить собеседования, дают доступ к партнерским вакансиям. В программе предусмотрены четыре недели каникул, так что студенты могут сделать перерыв. Если учиться дальше не захочется, можно вернуть деньги, оплатив только прослушанные курсы.

Формат: онлайн
Продолжительность: 20 месяцев
Стоимость: 315 000 ₽ без скидки, есть рассрочка
Ближайший старт: 4 декабря, но можно присоединиться потом
Подтверждение: диплом о профессиональной переподготовке
Подробности: на сайте

В рамках курса можно как изучить науку о данных, так и подтянуть софт-скиллы: аналитическое мышление, коммуникацию, целеполагание и эмоциональный интеллект.

Программа делится на четыре ступени:

1. Погружение.
2. SQL, Python, большие данные и математика.
3. Машинное обучение, deep learning и нейросети.
4. Мягкие навыки и управление проектами.

На освоение программы понадобится 10—15 часов в неделю. Вебинары проходят один-два раза в неделю по вечерам, записи доступны в личном кабинете вместе с видеолекциями, презентациями, текстами и тренажерами.

Для тех, кто хочет получить дополнительные знания, есть тарифы с расширенным набором курсов по визуализации и MLOps, индивидуальными и карьерными консультациями. Наконец, выпускники основного курса могут купить модуль «Data Science в медицине», где получат опыт работы с медицинскими данными. Также компания предлагает поучаствовать в карьерном центре.

Формат: онлайн
Продолжительность: до 12 месяцев
Стоимость: 220 000 ₽, есть рассрочка
Ближайший старт: 30 ноября, следующие даты объявят позже
Подтверждение: диплом о профессиональной переподготовке, удостоверение о повышении квалификации
Подробности: на сайте

В программу входят три самостоятельных курса. «Python и инструменты машинного обучения» посвящен основам этого языка программирования, содержит модули для первичного анализа данных и машинного обучения, Linux и Git.

Курс «Математика для анализа данных» рассказывает о матанализе, линале, теории вероятностей и статистике. В рамках курса «Методы анализа данных и машинного обучения» осваивают алгоритмы, современные библиотеки для анализа данных, оценку моделей, нейросети. В конце каждого курса студент выполняет финальный проект, решая реальную задачу.

Занятия проходят в формате вебинаров два раза в неделю по вечерам. Записи доступны в личном кабинете, также студенты получают доступ к материалам в электронной библиотеке МФТИ.

Формат: онлайн
Продолжительность: от 14 до 25 месяцев
Стоимость: от 151 000 до 716 000 ₽, есть рассрочка
Ближайший старт: 13 декабря
Подтверждение: диплом о профессиональной переподготовке, сертификат
Подробности: на сайте

Платформа Skillfactory предлагает три разных курса, позволяющих освоить науку о данных. Они похожи по содержанию и формату — 20% теории, 80% практики, — но различаются глубиной, длительностью и стоимостью.

Курс Data Science проводит по базовым инструментам дата-сайентиста: Python с разными библиотеками, Matplotlib для визуализации, Seaborn и Plotly, SQL. Трек Data Scientist уже подробнее. В первый год изучают те же предметы, что и в курсе, на втором же году выбирают специализацию — Machine Learning Engineer или Computer Vision Engineer.

Углубленный курс «Data Scientist с нуля до Pro» — самый подробный из трех. В нем большое внимание уделяют математике: программу разработали вместе с Алексеем Семеновым, он заведует кафедрой математической логики и теории алгоритмов в МГУ.

Программа длится 12 месяцев, ближайший старт — в декабре. Центр карьеры помогает студентам с составлением резюме и поиском работы, а еще рекомендует лучших компаниям-партнерам. Платформа обещает вернуть деньги за обучение, если выпускник не найдет работу.

Формат: офлайн, онлайн
Продолжительность: от 6 месяцев
Стоимость: от 227 900 ₽, есть рассрочка
Ближайший старт: 5 декабря
Подтверждение: диплом о профессиональной переподготовке
Подробности: на сайте

Программа для подготовленных специалистов подойдет менеджерам, разработчикам, аналитикам, маркетологам, которые работают с данными. Основа курса — теория и практика по алгоритмам, математике, структуре данных, машинному обучению.

Курс состоит из отдельных потоков: основы работы с большими данными, введение в статистику, программирование и базы данных, программирование на языке Python, анализ данных на языке SQL, математика для Data Science и Data Science.

Студенты сами выбирают интенсивность обучения и при необходимости могут перенести прохождение некоторых курсов. Учиться можно не только онлайн, но и в одном из четырех учебных комплексов в Москве. Доступ к записям сохраняется в течение шести месяцев после обучения, остальными материалами можно пользоваться всегда. Еще полгода после окончания дипломной программы действует скидка на другие курсы.

Формат: онлайн
Продолжительность: 9 месяцев
Стоимость: 129 000 ₽, есть рассрочка
Ближайший старт: в любой момент
Подтверждение: сертификат
Подробности: на сайте

Курс поможет приобрести необходимые навыки в программировании, математике и машинном обучении. Программу можно начинать изучать в любое время.

Учащиеся осваивают три ступени. На первой — базе BigData — изучают Python для анализа данных, работу с Git, подгрузку данных и математику для data science. На второй — алгоритмах машинного обучения — рассказывают о классических моделях машинного обучения, рекомендательных системах, прогнозных моделях. Студенты составляют портфолио и участвуют в соревнованиях на платформе Kaggle. На третьей ступени можно изучить одну или несколько профессий, среди которых AI & Deep Learning Engineer, NLP-разработчик, Cloud Data Engineer.

В ходе учебы студенты практикуются на кейсах реальных компаний и получают помощь со стажировками и первыми собеседованиями. Также на платформе есть интенсивный курс Data Scientist, который можно пройти быстрее, всего за шесть месяцев.